将列追加到pandas数据帧
将列追加到pandas数据帧
提问于 2013-12-16 11:23:41
这可能很简单，但我有以下数据：
在数据帧1中：
index dat1
0 9
1 5在数据帧2中：
index dat2
0 7
1 6我想要一个具有以下形式的数据框架：
index dat1 dat2
0 9 7
1 5 6我尝试过使用append方法，但得到了一个交叉连接(即笛卡尔积)。
这样做的正确方法是什么？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-12-16 11:33:51
一般来说，您似乎只是在寻找一个连接：
> dat1 = pd.DataFrame({'dat1': [9,5]})
> dat2 = pd.DataFrame({'dat2': [7,6]})
> dat1.join(dat2)
dat1 dat2
0 9 7
1 5 6Stack Overflow用户
发布于 2016-09-07 18:00:07
您还可以使用：
dat1 = pd.concat([dat1, dat2], axis=1)Stack Overflow用户
发布于 2013-12-16 11:27:00
这是一个关于谷歌搜索的正确问题：
data = dat_1.append(dat_2)
data = data.groupby(data.index).sum()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/20602947
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