首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >问答首页 >如何将pandas数据添加到现有的csv文件?

如何将pandas数据添加到现有的csv文件?
EN

Stack Overflow用户
提问于 2013-07-08 23:33:47
回答 4查看 420.5K关注 0票数 373

我想知道是否可以使用pandas to_csv()函数将数据帧添加到现有的csv文件。csv文件与加载的数据具有相同的结构。

EN

回答 4

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2013-08-01 00:19:00

您可以在pandas to_csv函数中指定python写入模式。对于append,它是'a‘。

在您的案例中:

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

默认模式为'w‘。

票数 778
EN

Stack Overflow用户

发布于 2015-05-18 06:49:32

我使用了一个小助手函数和一些头检查保护措施来处理所有这些问题:

def appendDFToCSV_void(df, csvFilePath, sep=","):
    import os
    if not os.path.isfile(csvFilePath):
        df.to_csv(csvFilePath, mode='a', index=False, sep=sep)
    elif len(df.columns) != len(pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns):
        raise Exception("Columns do not match!! Dataframe has " + str(len(df.columns)) + " columns. CSV file has " + str(len(pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns)) + " columns.")
    elif not (df.columns == pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns).all():
        raise Exception("Columns and column order of dataframe and csv file do not match!!")
    else:
        df.to_csv(csvFilePath, mode='a', index=False, sep=sep, header=False)
票数 23
EN

Stack Overflow用户

发布于 2018-01-25 23:51:41

最初从pyspark dataframes开始-在pyspark dataframe中给定模式/列类型的情况下,我得到了类型转换错误(转换为pandas df,然后附加到csv)。

通过强制每个df中的所有列都是string类型,然后将其附加到csv,如下所示解决了此问题:

with open('testAppend.csv', 'a') as f:
    df2.toPandas().astype(str).to_csv(f, header=False)
票数 4
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/17530542

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档