绘制熊猫DataSeries.GroupBy
绘制熊猫DataSeries.GroupBy
提问于 2013-05-04 23:56:28
我是python和pandas的新手，我有以下DataFrame。
如何绘制DataFrame，其中每个ModelID都是一个单独的绘图，saledate是x轴，MeanToDate是y轴？
尝试
data[40:76].groupby('ModelID').plot()
DataFrame
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-05-05 02:05:33
您可以通过循环遍历groupby中的组来绘制地块
import matplotlib.pyplot as plt
for title, group in df.groupby('ModelID'):
group.plot(x='saleDate', y='MeanToDate', title=title)有关使用pandas数据帧绘图的更多信息，请参见：
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html
以及循环遍历groupby-object：
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html#iterating-through-groups
Stack Overflow用户
发布于 2014-03-13 11:49:29
聚合示例：
如果熊猫有像ggplot这样的色彩美学，我想做一些类似以下的事情：
aggregated = df.groupby(['model', 'training_examples']).aggregate(np.mean)
aggregated.plot(x='training_examples', y='accuracy', label='model')(列: model为字符串，training_examples为整数，accuracy为小数)
但这只会造成混乱。
多亏了joris的回答，我最终得到了：
for index, group in df.groupby(['model']):
group_agg = group.groupby(['training_examples']).aggregate(np.mean)
group_agg.plot(y='accuracy', label=index)我发现title=只是在每次循环迭代中替换了图的单个标题，但是label=做了您所期望的事情--当然是在运行plt.legend()之后。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/16376159
复制相关文章
相似问题