Uber无人车撞死人事件暴露了目前无人驾驶技术有哪些问题?

  • 回答 (6)
  • 关注 (0)
  • 查看 (300)

今天Uber公布了无人车撞死人的原因:软件发现了受害者但选择忽略。

这么一个解释真的让人难以接受,这么一起悲痛的事故竟然对于机器来说只是一个“被忽略”的原因造成的? 无人驾驶技术看起来很高大上,背后又有哪些隐患或亟待解决的问题呢?

阿诺阿诺提问于
Frank腾讯公司布道师、腾讯云高级总监,负责公司云技术、解决方案布道及技术架构评审等工作。公司级课程讲师,GITC专家顾问,WOT特约讲师,GOPS金牌讲师。自97年涉足互联网,曾服务美国Supreme、太平洋网络、PPTV等互联网公司,任网络运营总监、运维总监等职务。逾20年互联网从业背景,对大型网络架构规划与建设,海量用户平台规划与运营技术支持,超大规模业务资源规划与技术架构管理优化有丰富的经验回答于

无人驾驶技术的前景将是颠覆性的,其背后实际就是AI,现阶段还是很初级,还有很长的路要走。前途很光明,但道路会很曲折。

亟待解决的问题:

1、复杂场景的识别与判定(传感器-数据收集-影像识别-学习能力-逻辑处理-伦理道德等等)

2、交通标志及道路设施的适配,清晰而严谨的法律法规

3、并行计算与网络传输能力目前也不满足

。。。。。。

个人觉得最复杂的是伦理道德问题很难解决,例如:

无法短时间刹停的、载有乘客的火车司机面对在废弃铁轨上玩的1个小孩与在正常铁轨上玩的5个小孩的选择一样。

张阳回答于

现在的无人驾驶很年轻。Uber针对此次事件的原因归结为软件层面的问题,但个人认为:软件上的问题可以修改,但最终的执行还是要落实到硬件方面。

目前用于无人车的硬件,比如雷达、激光传感器等都还不足于支撑软件进一步的大幅到改进,这才是亟待解决的问题,这个是瓶颈所在。

其次,解决了硬件层面的问题,还有一个道路规划的问题,当前道路与无人车的适配也是一个值得重视的问题,正如楼上所说的:在废弃的铁轨上驾驶这无人车,无人车也需要相应的道路适配,需要一些基础设施的改进。

然后,就是软件层面,由于尚处于起步阶段的无人车,测试的驾驶距离太短,根本没有考虑到较为极端的情况,这就需要更为复杂和精准的识别系统和决策控制系统,诸如此类。。

最后,也是楼上大佬提的伦理道德问题,人们会接受无人驾驶吗?毕竟无人驾驶带来了不少新的道德问题和挑战?没人开的车都上路了,还有什么不能上的呢?

码码码畜回答于

软件发现了受害者但选择忽略。

是的,就是这么冰冷。

机器故障导致的事故就是这么的冰冷。

但无人驾驶背后的AI技术其实最亟待解决的不是更要“有温度”“人性化”,而是相关的硬件支持和基础设施及相关法律的适配问题。

比如,对于车辆行驶这种场景,对算法运行速度和信息传输速度的要求很高,但目前试问网络传输的时延和带宽足以支撑吗?

目前已有的车辆行驶算法足以覆盖各种行驶场景吗?

至于接受度的问题,相信大家是可期待的,毕竟方便了人们的生活,也许会有那么一天:公路上没有行人,人们都在路旁的林荫小道上走着聊天,逛街,吃饭而已。只有一队队的无人车在有序的行驶着。。。

浮囡回答于

无人驾驶已经上路,还不好好思考下,司机们该怎么过活?

熊猫桑前端新手,请多指教~ (๑‾ ꇴ ‾๑)回答于
头像是我媳妇运维工程师回答于

其实吧。。。这种事故只能说识别技术还不够成熟

不是被软件忽略,而是被当做塑料袋类的东西处理了

就是说如果识别的是个塑料袋汽车肯定不会停车吧

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券