blocks|key|649011|text|new_list+=+[x%2B1+for+x+in+my_list]|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|649012|unstyled|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|-4|5|E|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|F|$]]

blocks|key|434672|text|关于列表理解的其他答案可能是简单加法的最佳选择，但如果您有一个需要应用于所有元素的更复杂的函数，那么map可能是一个很好的选择。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|434673|在您的示例中，它将是：|434674|>>>+map(lambda+x:x%2B1,+[1,2,3])
[2,3,4]|code-block|syntax|javascript|434675|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.python.org/library/functions.html#map^0|1E|3|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@$A|T|B|U|1|V]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|W|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|X|8|@]|9|@]|C|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|C|$]]]|L|$M|$5|N|O|P|C|$Q|R]]]]

The other answers on list comprehension are probably the best bet for simple addition, but if you have a more complex function that you needed to apply to all the elements then <a href="http://docs.python.org/library/functions.html#map" rel="noreferrer">map</a> may be a good fit.

In your example it would be:

<pre><code>&gt;&gt;&gt; map(lambda x:x+1, [1,2,3])
[2,3,4]
</code></pre>

blocks|key|649016|text|>>>+mylist+=+[1,2,3]
>>>+[x%2B1+for+x+in+mylist]
[2,+3,+4]
>>>|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|649017|list-comprehensions+python。|unstyled|offset|length|649018|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions^0|0|0|Q|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|E|5|F|7|R|8|@]|9|@$G|S|H|T|1|U]]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|F|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$K|$5|L|M|N|A|$O|P]]]]

<pre><code>&gt;&gt;&gt; mylist = [1,2,3]
&gt;&gt;&gt; [x+1 for x in mylist]
[2, 3, 4]
&gt;&gt;&gt;
</code></pre>

<a href="http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions">list-comprehensions python</a>.

blocks|key|649299|text|如果您想使用numpy，还有另一种方法，如下所示|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|649300|import+numpy+as+np
list1+=+[1,2,3]
list1+=+list(np.asarray(list1)+%2B+1)|code-block|syntax|javascript|649301|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

if you want to use numpy there is another method as follows

<pre><code>import numpy as np
list1 = [1,2,3]
list1 = list(np.asarray(list1) + 1)
</code></pre>

blocks|key|434764|text|编辑:这不是现成的|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|434765|首先，不要在你的变量中使用'list‘这个词。它隐藏了关键字list。|offset|length|style|CODE|434766|最好的方法是使用拼接就地完成，注意[:]表示拼接：|434767|>>>+_list=[1,2,3]
>>>+_list[:]=[i%2B1+for+i+in+_list]
>>>+_list
[2,+3,+4]|code-block|syntax|javascript|434768|entityMap^0|0|U|4|0|H|3|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|R|8|@$D|S|E|T|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|U|8|@$D|V|E|W|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|X|8|@]|9|@]|A|$M|N]]|$1|O|3|-4|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]]|P|$]]

Edit: this isn't in-place

Firstly don't use the word 'list' for your variable. It shadows the keyword <code>list</code>.

The best way is to do it in place using splicing, note the <code>[:]</code> denotes a splice:

<pre><code>&gt;&gt;&gt; _list=[1,2,3]
&gt;&gt;&gt; _list[:]=[i+1 for i in _list]
&gt;&gt;&gt; _list
[2, 3, 4]
</code></pre>

blocks|key|434802|text|>>>+[x.__add__(1)+for+x+in+[1,+3,+5]]
3:+[2,+4,+6]|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|434803|我在这里的目的是公开列表中的项是否为整数，它支持各种内置函数。|unstyled|434804|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|E|5|F|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|-4|5|F|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

<pre><code>&gt;&gt;&gt; [x.__add__(1) for x in [1, 3, 5]]
3: [2, 4, 6]
</code></pre>

My intention here is to expose if the item in the list is an integer it supports various built-in functions.

blocks|key|649117|text|Python+2%2B：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|649118|>>>+mylist+=+[1,2,3]
>>>+map(lambda+x:+x+%2B+1,+mylist)
[2,+3,+4]|code-block|syntax|javascript|649119|Python+3%2B：|649120|>>>+mylist+=+[1,2,3]
>>>+list(map(lambda+x:+x+%2B+1,+mylist))
[2,+3,+4]|649121|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|N|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

Python 2+:

<pre><code>&gt;&gt;&gt; mylist = [1,2,3]
&gt;&gt;&gt; map(lambda x: x + 1, mylist)
[2, 3, 4]
</code></pre>

Python 3+:

<pre><code>&gt;&gt;&gt; mylist = [1,2,3]
&gt;&gt;&gt; list(map(lambda x: x + 1, mylist))
[2, 3, 4]
</code></pre>

blocks|key|649445|text|import+numpy+as+np

np.add([1,+2,+3],+1).tolist()|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|649446|这给了我们|unstyled|649447|[2,+3,+4]|649448|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|E|5|F|7|L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|I|3|-4|5|F|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

<pre><code>import numpy as np

np.add([1, 2, 3], 1).tolist()
</code></pre>

which gives

<pre><code>[2, 3, 4]
</code></pre>

blocks|key|649360|text|list+=+[1,2,3,4,5]

for+index+in+range(len(list)):
++++++list[index]+=+list[index]+%2B1

print(list)|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|649361|unstyled|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|-4|5|E|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|F|$]]

<pre><code>list = [1,2,3,4,5]

for index in range(len(list)):
 list[index] = list[index] +1

print(list)
</code></pre>

blocks|key|434968|text|遇到了一种不是很有效，但却很独特的方法。所以共享它，across.And，是的，它需要额外的空间来存储另一个列表。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|434969|from+operator+import+add
test_list1+=+[4,+5,+6,+2,+10]
test_list2+=+[1]+*+len(test_list1)

res_list+=+list(map(add,+test_list1,+test_list2))

print(test_list1)
print(test_list2)
print(res_list)

####+Output+####
[4,+5,+6,+2,+10]
[1,+1,+1,+1,+1]
[5,+6,+7,+3,+11]|code-block|syntax|javascript|434970|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

Came across a not so efficient, but unique way of doing it. So sharing it across.And yes it requires extra space for another list.

<pre><code>from operator import add
test_list1 = [4, 5, 6, 2, 10]
test_list2 = [1] * len(test_list1)

res_list = list(map(add, test_list1, test_list2))

print(test_list1)
print(test_list2)
print(res_list)

#### Output ####
[4, 5, 6, 2, 10]
[1, 1, 1, 1, 1]
[5, 6, 7, 3, 11]
</code></pre>

blocks|key|435088|text|以防任何人正在寻找只使用内置而不使用lambda的解决方案：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|435089|from+functools+import+partial
from+operator+import+add


my_list+=+range(1,+4)++#+list(my_list)+#=>+[1,+2,+3]
my_list_plus_one+=+list(map(partial(add,+1),+my_list)++#+[2,+3,+4]|code-block|syntax|javascript|435090|entityMap^0|I|6|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@$9|N|A|O|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|P|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$]]

Just in case anyone was looking for a solution that only uses built-ins and no <code>lambda</code>s:
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>from functools import partial
from operator import add


my_list = range(1, 4) # list(my_list) #=&gt; [1, 2, 3]
my_list_plus_one = list(map(partial(add, 1), my_list) # [2, 3, 4]
</code></pre>

If I have <code>list=[1,2,3]</code> and I want to add <code>1</code> to each element to get the output <code>[2,3,4]</code>,
how would I do that?

I assume I would use a for loop but not sure exactly how.

How to add an integer to each element in a list?

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如果我有list=[1,2,3]，并且我想将1添加到每个元素以获得输出[2,3,4]，我该如何做呢？我假设我会使用for循环，但不确定具体如何使用。

问如何给列表中的每个元素添加一个整数？
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