问为什么当我尝试添加两列时，熊猫给出了"0.66-0.36“？
EN

Stack Overflow用户

提问于 2018-05-21 17:11:00

回答 1查看 56关注 0票数 1

我正在尝试用列名Tangible Book Value和Earnings Per Share做一个简单的求和：

df['price_asset_EPS'] = (df["Tangible Book Value"]) + (df["Earnings Per Share"])

但是，结果不会计算数字，加号也会丢失，如下所示

0.66-0.36 
1.440.0

在这两者之间我错过了什么？

发布于 2018-05-21 17:58:15

您的列不会被视为数字，而是字符串。尝试运行df.dtypes。对于每一列，您将拥有它的类型。如果您没有看到float或int，这意味着这些列可能已经被作为字符串读入。

import pandas as pd
dff = pd.DataFrame([[1,'a'], [2, 'b']])
dff.dtypes
0     int64
1    object

下面我创建了一个在引号中包含数字的数据帧。看一看dtypes。

dff = pd.DataFrame([['1','a'], ['2', 'b']])
dff.dtypes
0    object
1    object

在这里您可以看到，由于引号的缘故，numbers列没有被标记为int/float。现在，如果我取第一列的和

dff.iloc[:,0].sum()
'12'

我得到了'12'，和你的情况是一样的。要将这些列转换为数字，请查看pd.to_numeric

dff.iloc[:,0] = pd.to_numeric(dff.iloc[:,0], errors='ignore')
dff.iloc[:,0].sum()
3

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/50445428

复制

相似问题

问为什么当我尝试添加两列时，熊猫给出了"0.66-0.36“？EN