面板模型(plm)对象上的texreg；附加gof信息
面板模型(plm)对象上的texreg；附加gof信息
提问于 2018-05-24 19:00:13
如何自定义texreg调用中的拟合优度(gof)？
我有一些想要显示的plm模型，但我只得到了"Num. obs.", "Adj. R^2",和, "R^2" (参见下面的工作示例)。我想显示所有的小n、T、F-statistic和p-value，我在默认的summary()调用中得到的所有东西。
我得到的一个例子。首先是一些数据和所需的包，
# install.packages(c("wooldridge", "plm", "texreg"), dependencies = TRUE)
library(wooldridge)
data(wagepan)
library(plm) 第二，一些模型，
POLS <- plm(lwage ~ educ + black + hisp + exper+I(exper^2)+ married + union +
factor(year), data = wagepan, index=c("nr","year") , model="pooling")
RE <- plm(lwage ~ educ + black + hisp + exper + I(exper^2) + married + union +
factor(year), data = wagepan, index = c("nr","year") , model = "random")
FE <- plm(lwage ~ I(exper^2) + married + union + factor(year),
data = wagepan, index = c("nr","year"), model="within")第三，我当前的texreg调用及其输出，
# library(texreg)
texreg::screenreg(list(POLS, RE, FE), custom.coef.map = list('married' = 'Marrtied', 'union' = 'Union'))
#> ================================================
#> Model 1 Model 2 Model 3
#> ------------------------------------------------
#> Marrtied 0.11 *** 0.06 *** 0.05 *
#> (0.02) (0.02) (0.02)
#> Union 0.18 *** 0.11 *** 0.08 ***
#> (0.02) (0.02) (0.02)
#> ------------------------------------------------
#> R^2 0.19 0.18 0.18
#> Adj. R^2 0.19 0.18 0.06
#> Num. obs. 4360 4360 4360
#> ================================================
#> *** p < 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05我确实尝试过添加, include.fstatistic = TRUE，但似乎我不能这样做。这是因为我需要一些额外的定制。
我的目标是像这样的东西，
#> ------------------------------------------------
#> Obs. (N) 4360 4360 4360
#> Indiv.(n) 545 545 545
#> Time (T) 8 8 8
#> R^2 0.19 0.18 0.18
#> Adj. R^2 0.19 0.18 0.06
#> F-stat 72.458 68.4124 83.8515
#> P-value (2.22e-16) (2.22e-16) (2.22e-16)
#> ================================================
#> *** p < 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-05-30 09:14:48
在@jaySF answer之后，创建您自己的提取函数，该函数封装了默认值，并注册它：
custom_extract_plm <- function(model, ...) {
s <- summary(model)
ex.1 <- texreg:::extract.plm(model, ...)
fv.1 <- s$fstatistic$statistic
pv.1 <- s$fstatistic$p.value
ex.1@gof.names <- c(ex.1@gof.names, "F-stat", "P-value")
ex.1@gof <- c(ex.1@gof, fv.1, pv.1)
ex.1@gof.decimal <- c(ex.1@gof.decimal, TRUE, TRUE)
ex.1
}
setMethod(texreg:::extract, signature = className("plm", "plm"), custom_extract_plm)现在你得到一个F统计量：
> texreg::screenreg(list(POLS, RE, FE), custom.coef.map = list('married' = 'Marrtied', 'union' = 'Union'))
================================================
Model 1 Model 2 Model 3
------------------------------------------------
Marrtied 0.11 *** 0.06 *** 0.05 *
(0.02) (0.02) (0.02)
Union 0.18 *** 0.11 *** 0.08 ***
(0.02) (0.02) (0.02)
------------------------------------------------
R^2 0.19 0.18 0.18
Adj. R^2 0.19 0.18 0.06
Num. obs. 4360 4360 4360
F-stat 72.46 68.41 83.85
P-value 0.00 0.00 0.00
================================================
*** p < 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05Stack Overflow用户
发布于 2018-05-24 20:27:50
以下是使用我的huxtable包中的huxreg的一种可能性。您还需要安装broom包。
library(huxtable)
ht <- huxreg(POLS, RE, FE,
coefs = c("Married" = "married", "Union" = "union"),
statistics = c("Obs. (N)" = "nobs", "Adj. R^2" = "adj.r.squared",
"F statistic" = "statistic", "P value" = "p.value"))时间单位的数量不在broom::glance中，所以我们手动添加它-这里有一个简单的方法：
Ts <- purrr::map_int(list(POLS, RE, FE), list(pdim, "nT", "T"))
ns <- purrr::map_int(list(POLS, RE, FE), list(pdim, "nT", "n"))
ht <- insert_row(ht, c("Time (T)", Ts), after = 6)
ht <- insert_row(ht, c("Indiv. (n)", ns), after = 6)
ht
───────────────────────────────────────────────────────────────
(1) (2) (3)
─────────────────────────────────────────────────
Married 0.108 *** 0.064 *** 0.047 *
(0.016) (0.017) (0.018)
Union 0.182 *** 0.106 *** 0.080 ***
(0.017) (0.018) (0.019)
─────────────────────────────────────────────────
Obs. (N) 4360 4360 4360
Indiv. (n) 545 545 545
Time (T) 8 8 8
Adj. R^2 0.187 0.178 0.061
F statistic 72.459 68.412 83.851
P value 7.250e-186 5.813e-176 1.655e-156
───────────────────────────────────────────────────────────────
*** p < 0.001; ** p < 0.01; * p < 0.05.
Column names: names, model1, model2, model3这将在Rmarkdown文档中自动打印为TeX/HTML。您可以对其进行编辑，以添加行、列和进一步的格式。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50507650
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