对于 2. 可解释性实践-方法 中的特征值为横坐标 shapley value为纵坐标,数据样本为训练数据,画出某个特征值和shapley value的分布可以总结出规律其实是有问题的 单纯的分析某个特征参考意义不是很大 因为还有很对其他的特征的相互作用,某个特征值的取值对树模型最后输出的概率值没有实际参考意义,应该分析shap interaction values。
相似问题