在Pandas DataFrame Python中添加新列
在Pandas DataFrame Python中添加新列
提问于 2013-09-22 17:50:45
例如，我在Pandas中有dataframe：
Col1 Col2
A 1
B 2
C 3现在，如果我想再添加一个名为Col3的列，该列的值基于Col2。在公式中，如果Col2 > 1，则Col3为0，否则为1。因此，在上面的示例中。输出将为：
Col1 Col2 Col3
A 1 1
B 2 0
C 3 0有关于如何实现这一点的想法吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-09-22 17:55:59
你只是做了一个相反的比较。if Col2 <= 1。这将返回一个布尔级数，其中大于1的值为False，另一个值为True。如果将其转换为int64数据类型，则True将变为1，False将变为0。
df['Col3'] = (df['Col2'] <= 1).astype(int)如果您想要一个更通用的解决方案，您可以根据Col2的值将任何数字赋给Col3，您应该这样做：
df['Col3'] = df['Col2'].map(lambda x: 42 if x > 1 else 55)或者：
df['Col3'] = 0
condition = df['Col2'] > 1
df.loc[condition, 'Col3'] = 42
df.loc[~condition, 'Col3'] = 55Stack Overflow用户
发布于 2018-06-03 16:44:33
我找到的向DataFrame添加列的最简单方法是使用"add“函数。下面是一段代码，也是CSV文件的输出。请注意，包含"columns“参数允许您设置列的名称(恰好与我用作数据源的np.array的名称相同)。
# now to create a PANDAS data frame
df = pd.DataFrame(data = FF_maxRSSBasal, columns=['FF_maxRSSBasal'])
# from here on, we use the trick of creating a new dataframe and then "add"ing it
df2 = pd.DataFrame(data = FF_maxRSSPrism, columns=['FF_maxRSSPrism'])
df = df.add( df2, fill_value=0 )
df2 = pd.DataFrame(data = FF_maxRSSPyramidal, columns=['FF_maxRSSPyramidal'])
df = df.add( df2, fill_value=0 )
df2 = pd.DataFrame(data = deltaFF_strainE22, columns=['deltaFF_strainE22'])
df = df.add( df2, fill_value=0 )
df2 = pd.DataFrame(data = scaled, columns=['scaled'])
df = df.add( df2, fill_value=0 )
df2 = pd.DataFrame(data = deltaFF_orientation, columns=['deltaFF_orientation'])
df = df.add( df2, fill_value=0 )
#print(df)
df.to_csv('FF_data_frame.csv')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/18942506
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