在python3中将贴图对象转换为numpy ndarray
在python3中将贴图对象转换为numpy ndarray
提问于 2017-06-13 11:11:39
以下代码在python2中运行良好，但在迁移到python3后，它无法运行。如何在python3中更改此代码？
for i, idx in enumerate(indices):
user_id, item_id = idx
feature_seq = np.array(map(lambda x: user_id, item_id))
X[i, :len(item_id), :] = feature_seq # ---- error here ---- 错误：
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'map'谢谢。
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2017-06-13 15:41:50
在PY3中，map就像一个生成器。您需要将其包装在list()中，以生成np.array可以使用的列表:例如
np.array(list(map(...)))Stack Overflow用户
发布于 2018-10-04 13:55:06
在python3中，Map返回一个迭代器，而不是一个列表。您还可以尝试使用numpy.fromiter从map obj中获取一个数组，仅用于一维数据。
示例：
a=map(lambda x:x,range(10))
b=np.fromiter(a,dtype=np.int)
b输出：
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])有关multidimensional arrays，请参阅Reconcile np.fromiter and multidimensional arrays in Python
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44511752
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