更改级别记录到IPython/Jupyter notebook
我有一个包，它依赖于几个不同的模块，每个模块都建立了自己的记录器。这允许我记录每条日志消息的来源，这很有用。
但是，在IPython/Jupyter笔记本中使用此代码时，我在控制打印到屏幕上的内容时遇到了问题。具体地说，我收到了很多我不想看到的调试级消息。
如何更改打印到笔记本的日志级别？
更多信息：
我尝试在笔记本中设置根记录器，如下所示：
# In notebook
import logging
logging.basicConfig()
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
# Import the module
import mymodule然后在我的模块顶端，我有
# In mymodule.py
import logging
logger = logging.getLogger('mypackage.' + __name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.propagate = True
# Log some messages
logger.debug('debug')
logger.info('info')当在notebook中调用模块代码时，我希望日志向上传播，然后顶部记录器只打印info log语句。但是会同时显示debug和info log语句。
相关链接：
- ，似乎有两个不同级别的日志记录需要注意。一个是在
ipython_notebook_config文件中设置的，它只影响内部IPython日志记录级别。另一个是通过get_ipython().parent.log. - https://github.com/ipython/ipython/issues/8282
- https://github.com/ipython/ipython/issues/6746
访问的IPython记录器
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-04 04:40:48
对于当前的ipython/Jupyter版本(例如6.2.1)，logging.getLogger().handlers列表在启动后为空，并且logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)没有任何影响，即不会打印任何信息/调试消息。
在ipython中，您还必须更改ipython配置设置(可能还需要解决ipython错误)。例如，要降低调试消息的日志记录阈值：
# workaround via specifying an invalid value first
%config Application.log_level='WORKAROUND'
# => fails, necessary on Fedora 27, ipython3 6.2.1
%config Application.log_level='DEBUG'
import logging
logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)
log = logging.getLogger()
log.debug('Test debug')用于仅获取一个模块的调试消息(参见模块中__name__值)，您可以将上面的setLevel()调用替换为更具体的调用：
logging.getLogger('some.module').setLevel(logging.DEBUG)Stack Overflow用户
发布于 2016-02-11 06:21:18
这个问题(来自https://github.com/ipython/ipython/issues/8282)的根本原因是笔记本默认创建了一个根记录器(这与IPython的默认行为不同！)。解决方案是访问notebook记录器的处理程序，并设置其级别：
# At the beginning of the notebook
import logging
logger = logging.getLogger()
assert len(logger.handlers) == 1
handler = logger.handlers[0]
handler.setLevel(logging.INFO)这样，我不需要在模块中设置logger.propagate = True，它就可以工作了。
Stack Overflow用户
发布于 2019-09-29 23:23:36
添加另一个解决方案，因为这个解决方案对我来说更容易。在启动Ipython内核时：
import logging
logging.basicConfig(level=20)然后这就行了：
logging.getLogger().info("hello")
>> INFO:root:hello
logging.info("hello")
>> INFO:root:hello如果我在导入并运行的函数中有类似的日志记录代码，消息也会显示。
https://stackoverflow.com/questions/35326814
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