我有缺失日期的dates
列表,如下所示
['2018-06-01', '2018-06-02', '2018-06-03', '2018-06-06']
和相应的values
列表,如
[3,5,3,7]
如何在排序列表中添加缺少的日期,并为values
中的相应索引添加0
上面的值是我从下面的数据中解析出来的
data = defaultdict(Counter)
defaultdict(<class 'collections.Counter'>, {'2018-06-01': Counter({u'Values': 1}), '2018-06-03': Counter({u'Values': 2})}
如果我可以在defaultdict中添加缺少的日期,这也会起作用。
它不是重复的,我不仅仅想创建日期,我必须更新相应的值列表。
发布于 2018-06-06 04:47:53
您可以从数据、开始和结束日期创建实际的日期时间。然后创建所有可能的日期,并将值指定为0,然后更新现有日期。
import datetime
dates = ['2018-06-01', '2018-06-02', '2018-06-03', '2018-06-06']
occ = [3,5,3,7]
startDate = datetime.datetime.strptime( dates[0], "%Y-%m-%d") # parse first date
endDate = datetime.datetime.strptime( dates[-1],"%Y-%m-%d") # parse last date
days = (endDate - startDate).days # how many days between?
# create a dictionary of all dates with 0 occurences
allDates = {datetime.datetime.strftime(startDate+datetime.timedelta(days=k),
"%Y-%m-%d"):0 for k in range(days+1)}
# update dictionary with existing occurences (zip creates (date,number) tuples)
allDates.update( zip(dates,occ) )
# sort the unsorted dict, decompose its items & zip then, wich generates your lists again
datesAfter,occAfter = map(list,zip(*sorted(allDates.items())))
print(datesAfter)
print(occAfter)
print(allDates)
输出:
['2018-06-01', '2018-06-02', '2018-06-03', '2018-06-04', '2018-06-05', '2018-06-06']
[3, 5, 3, 0, 0, 7]
{'2018-06-06': 7,
'2018-06-05': 0,
'2018-06-04': 0,
'2018-06-03': 3,
'2018-06-02': 5,
'2018-06-01': 3}
链接:zip()
https://stackoverflow.com/questions/50708359
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