连接Python中的字符串，如果存在空字符串，则忽略分隔符
连接Python中的字符串，如果存在空字符串，则忽略分隔符
提问于 2018-06-08 21:13:30
我有一个包含字符串和空白字符串的Pandas DataFrame。
示例数据
col_A | col_B | col_C
----- | ----- | -----
'a' | 'b' | 'c'
| | 'c'
'a' | | 'c'
'a' | 'b' | 如果存在空字符串，我希望以一种忽略分隔符的方式连接这些列，使我的结果如下所示
| 'a;b;c' |
| 'c' |
| 'a;c' |
| 'a;b' |我尝试了以下几种方法
df.apply(lambda x: ';'.join(x), axis=1)但我得到了
| 'a;b;c' |
| ';;c' |
| 'a;;c' |
| 'a;b;' |看了看其他类似问题的帖子，我尝试过
df.apply(lambda x: ';'.join(filter(None,df)), axis=1)但这给了我
| 'a;b;c' |
| 'a;b;c' |
| 'a;b;c' |
| 'a;b;c' | 有没有一种方法可以在有空字符串时忽略分隔符来连接这些列？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-08 21:15:02
您可以通过dropna删除NaN%s
df.apply(lambda x: ';'.join(x.dropna()), axis=1)Stack Overflow用户
发布于 2018-06-08 21:30:49
您可以使用str.cat (它将跳过NaN值)。
#df=df.replace({'':np.nan})
df.apply(lambda x : x.str.cat(sep=';'),1)
Out[113]:
0 a;b;c
1 c
2 a;c
3 a;b
dtype: objectStack Overflow用户
发布于 2018-06-09 05:04:50
尝试以下代码：
df.apply(lambda x: ';'.join(x[x!='']), axis=1)
Out:
0 a;b;c
1 c
2 a;c
3 a;b
dtype: object页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50761452
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