在Python中使用groupby划分两个数据帧
在Python中使用groupby划分两个数据帧
提问于 2018-06-08 06:22:46
我正在尝试弄清楚如何从不同的数据集中划分两列，通过一个公共键进行分组，以便获得百分比。
表1
Index ID sum
0 100001 7
1 100002 8
2 100003 4表2
Index ID TYPE sum
0 100001 A 7
1 100002 A 4
2 100002 B 4
3 100003 A 2
4 100003 B 2 我想将变量sum从table 1除以sum从table 2除以ID和TYPE分组。
我们的目标是获得下面的表格，它表示TYPE和ID在sum中所占的百分比。
表3
Index ID TYPE sum_percent
0 100001 A 1.0
1 100002 A 0.5
2 100002 B 0.5
3 100003 A 0.5
4 100003 B 0.5我尝试了一些代码来解决这个问题，比如下面这个问题，但它抛出了一个错误消息。似乎问题出在groupby语句中。
`table_1[['sum']].groupby('ID')/table_2[['sum']].groupby('ID')`回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-08 07:14:56
您不需要groupby；您的操作更接近于merge。在这种情况下，您可以从table1创建系列映射
s = table1.set_index('ID')['sum']然后在table2中使用它进行计算
table2['sum_percent'] = table2['sum'] / table2['ID'].map(s)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50750918
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