无法替换Python pandas数据帧中的特殊字符
无法替换Python pandas数据帧中的特殊字符
提问于 2018-06-14 05:43:47
我在Windows中使用Python3.5。我有一个dataframe，其中'titles'字符串类型列包含标题，其中一些标题具有特殊字符，如â、€、˜。
我正在尝试用一个使用pandas.replace的空格''来替换它们。我尝试了各种迭代，但都不起作用。我可以替换常规字符，但这些特殊字符似乎不起作用。
代码运行时没有错误，但根本不会发生替换，而是返回原始标题。下面是我已经尝试过的。任何建议都将不胜感激。
df['clean_title'] = df['titles'].replace('€','',regex=True)
df['clean_titles'] = df['titles'].replace('€','')
df['clean_titles'] = df['titles'].str.replace('€','')
def clean_text(row):
return re.sub('€','',str(row))
return str(row).replace('€','')
df['clean_title'] = df['titles'].apply(clean_text)回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-14 07:01:33
我们只能假设您将非ASCI字符称为“特殊”字符。
要删除pandas数据框列中的所有非ASCI字符，请执行以下操作：
df['clean_titles'] = df['titles'].str.replace(r'[^\x00-\x7f]', '')请注意，这是一个可伸缩的解决方案，因为它适用于任何非ASCI字符。
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