Python: Pandas合并导致NaN
Python: Pandas合并导致NaN
提问于 2018-06-10 01:50:24
我正在尝试执行与熊猫的合并。这两个文件有一个公用键("KEY_PLA")，我尝试将其与左连接一起使用。但不幸的是，从第二个文件传输到第一个文件的所有列都有NaN值。
以下是我到目前为止所做的工作：
df_1 = pd.read_excel(path1, skiprows=1)
df_2 = pd.read_excel(path2, skiprows=1)
df_1.columns = ["Index", "KEY", "KEY_PLA", "INFO1", "INFO2"]
df_2.columns = ["Index", "KEY_PLA", "INFO4"]
df_1.drop(["Index"], axis=1, inplace=True)
df_2.drop(["Index"], axis=1, inplace=True)
# Merge all dataframes
df_merge = pd.DataFrame()
df_merge = df_1.merge(df_2, left_on="KEY_PLA", right_on="KEY_PLA", how="left")
print(df_merge)这就是结果：
以下是excel文件：
代码有什么问题？我还检查了类型，甚至转换了字符串中的列。但是什么都不起作用。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50777012
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