Twinx/ not y:不要从第一种颜色开始
Twinx/ not y:不要从第一种颜色开始
提问于 2018-06-05 21:13:32
我有一个配色方案来自于
plt.style.use('ggplot')因此，我不想手动挑选颜色，或从色彩循环器中挑选。但是，当我有第二个轴时：
fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()
ax.plot(np.array([1, 2]))
ax2.plot(np.array([3, 4]))它将以相同的颜色绘制这两条线。如何告诉ax2已经在该图上绘制了n=1线，以便它以n+1th颜色开始？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-05-20 18:47:57
我认为像other answer中建议的那样在prop_cycler上手动调用next()很容易出错，因为它很容易忘记。为了自动执行该过程，可以使两个轴共享同一个循环器：
ax2._get_lines.prop_cycler = ax1._get_lines.prop_cycler是的，它仍然是一个丑陋的黑客攻击，因为它依赖于内部实现细节，而不是定义的接口。但在没有官方功能的情况下，这可能是最健壮的解决方案。正如您所看到的，您可以按任何顺序在两个轴上添加绘图，而无需手动干预。
完整代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('ggplot')
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax2._get_lines.prop_cycler = ax1._get_lines.prop_cycler
ax1.plot(np.array([1, 2, 3]))
ax2.plot(np.array([3, 5, 4]))
ax1.plot(np.array([0, 1, 3]))
ax2.plot(np.array([2, 4, 1]))
plt.show()
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-05 21:30:29
不幸的是，没有“推荐”的方法来操作循环器状态。在Get matplotlib color cycle state上可以看到一些深入的讨论。
但是，您可以访问当前的循环器并手动将其前进。
next(ax2._get_lines.prop_cycler)完整代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('ggplot')
fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()
ax.plot(np.array([1, 2, 3]))
next(ax2._get_lines.prop_cycler)
ax2.plot(np.array([3, 5,4]))
plt.show()
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-06 03:57:41
在绘制实际数据之前，您可以将一个空列表绘制到ax2。这会导致循环中的第一种颜色被用来绘制一条并不真正存在的线，然后移动到真实数据的第二种颜色。
plt.style.use("ggplot")
fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()
ax.plot(np.array([1, 2]))
ax2.plot([]) # Plotting nothing.
ax2.plot(np.array([2, 1]))
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50701005
复制相关文章
相似问题