尝试将颜色渐变添加到Matplotlib图表
尝试将颜色渐变添加到Matplotlib图表
提问于 2018-06-09 05:21:53
我正在尝试为我的图表添加红色到绿色的渐变。但是，当我运行以下命令时，我得到：
TypeError: object of type 'Color' has no len()下面是一段相关代码：
from colour import Color
red = Color("red")
colors = list(red.range_to(Color("green"),10))
for col in ['DISTINCT_COUNT', 'NULL_COUNT','MAX_COL_LENGTH', 'MIN_COL_LENGTH']:
grid[['COLUMN_NM', col]].set_index('COLUMN_NM').plot.bar(title=table_nm, figsize=(12, 8), color=colors)
plt.xlabel('Column', labelpad=12)
plt.tight_layout()
plt.show()如果我只运行顶部并打印结果，它似乎运行得很好：
red = Color("red")
colors = list(red.range_to(Color("green"),10))
print(colors)
[<Color red>, <Color #f13600>, <Color #e36500>, <Color #d58e00>, <Color #c7b000>, <Color #a4b800>, <Color #72aa00>, <Color #459c00>, <Color #208e00>, <Color green>]所以，当我在这里尝试使用它时，它一定是：
grid[['COLUMN_NM', col]].set_index('COLUMN_NM').plot.bar(title=table_nm, figsize=(12, 8), color=colors)有什么想法吗？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-06-09 05:35:20
Matplotlib无法与colour.Color实例一起工作。如果愿意，您可以将这些值转换为RGB值。
其次，熊猫不喜欢被赋予几种颜色。但是您可以使用matplotlib图来代替。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from colour import Color
df = pd.DataFrame({"x" : list(range(3,13))})
red = Color("red")
colors = list(red.range_to(Color("green"),10))
colors = [color.rgb for color in colors]
plt.bar(df.index, df["x"], color=colors)
plt.xlabel('Column', labelpad=12)
plt.tight_layout()
plt.show()
请注意，通常您更愿意使用色彩映射表。您可以使用归一化值调用此颜色映射表，以便根据这些值为条形图着色。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"x" : np.random.rand(10)*10})
cmap = mcolors.LinearSegmentedColormap.from_list("", ["red", "yellow", "green"])
plt.bar(df.index, df["x"], color=cmap(df.x.values/df.x.values.max()))
plt.xlabel('Column', labelpad=12)
plt.tight_layout()
plt.show()
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50768544
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