问使用pandas获取列中浮点数的索引
EN

Stack Overflow用户

提问于 2018-06-02 15:44:36

回答 1查看 354关注 0票数 0

我有一个数据集，我正在使用熊猫来拉取。它看起来是这样的：

import pandas as pd
dataset=pd.read_csv('D:\\filename.csv', header=None, usecols=3,4,10,16,22,28])
time=dataset.iloc[:,0]

现在，'time‘数据集在列中的某个位置有一个值0.00017，我想要找到该位置的索引号。我怎么才能做到这一点？

回答已采纳

发布于 2018-06-02 15:47:38

假设你正在处理浮点数，你不能在这里使用相等的比较(因为浮点数的不精确度正在悄悄地出现)。

使用np.isclose + np.argmax

idx = np.isclose(df['time'], 0.00017).argmax()

如果此值可能不存在：

m = np.isclose(df['time'], 0.00017)
if m.sum() > 0:
    idx = m.argmax()

否则，将idx设置为任意值(None、-1等)。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/50654661

复制

相似问题

问使用pandas获取列中浮点数的索引EN