如何计算按给定id匹配的多个行之间的平均值
如何计算按给定id匹配的多个行之间的平均值
提问于 2018-06-04 02:54:17
我想要计算具有单个值的多个行的平均值，并将其存储在另一个csv文件中。给定的数据为：
ID salary days_of_work ...
1 2000 3 ...
1 1890 2 ...
1 2109 4 ...
2 .
2 .
2 .
2
3
3
... 然后在另一个文件中获取每个ID的单行，该行包含其他列的数据的平均值，如下所示：
ID salary days_of_work ...
1 1999.6667 3 ...
2 ...
3 ...
.
.
.更新：
我尝试过这样做，但是对于一个使用utc_time而不是ID的文件
import pandas as pd
keep_col = ['utc_time','temperature','pressure','humidity','wind_direction','wind_speed/kph']
pd.read_csv('Gridpoints.csv', names=keep_col).to_csv("GridPoints/test.csv", index=False)
f=pd.read_csv("Gridpoints"+".csv")
df = f[keep_col]
df.groupby(['utc_time']).mean()
df.to_csv("GridPoints/test.csv", index=False)首先，我删除了一个列，然后在获得的数据帧上，我想对utc_time列执行此操作，但它什么也不做
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-06-04 03:30:09
首先，您需要按ID分组，然后计算平均值。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Book1.csv')
df1 = df.groupby(['ID'], as_index= False)[['Salary', 'days']].mean()
print(df1)
ID Salary days
1 1999.666667 3.0页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50669877
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