问是否可以在Tensorflow中计算矩形之间的重叠？

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我是TensorFlow新手。

我正在开发一个神经网络，它输出N个矩形的两个相对角点的(x，y)坐标。

我正在考虑实现一个考虑预测矩形之间重叠的成本函数，因为它们根本不是要重叠的，但使用MSE的简单成本函数会导致一些重叠。

我想知道是否有可能，因为如果Tensorflow可以计算这些计算的梯度以最小化成本函数，那么它可能会很复杂。

注意，我想检查矩形1和矩形2到N之间的重叠，以及矩形2和矩形3到N之间的重叠，依此类推。

这是可能的，还是我只是后处理数据，并分离重叠的矩形更好？

提前谢谢你。