从文本文件导入列表以与使用isin()的数据帧进行比较
从文本文件导入列表以与使用isin()的数据帧进行比较
提问于 2018-06-02 00:23:57
我有一个地址的数据框架，包括邮政编码。我正在尝试通过从有效邮政编码的文本文件中导入列表来查看这些邮政编码是否有效。我似乎无法从列表或数据帧中获得正确的数据类型。
我的列表在文本文件中如下所示
00501, 00544, 00601, 00602, 00603, 00604, 00605, 00606, 00610, 00611, 00612, 00613, 00614, 00616, 00617, 00622, 00623, 00624, 00627, 00631, 00636, 00637, 00638, 00641, 00646, 00647, 00650, 00652, 00653, 00656, 00659, 00660, 00662, 00664, 00667, 00669, 00670, 00674, 00676, 00677, 00678, 00680, 00681, 00682, 00683, 00685, 00687, 00688, 00690, 00692, 00693, 00694, 00698, 00703, 00704, 00705, 00707, 00714, 00715, 00716, 00717, 00718, 00719, 00720, 00721, 00723, 00725, 00726..... 我像这样导入列表...
text_file = open("/C:/valid_zipcodes.txt", "r")
zip_codes = text_file.readlines()我希望返回一个带有is in函数的布尔值。如果我在代码中创建了一个非常简单的列表，这将会起作用
zip_codes2 = [12401,12603]
df['valid_zip'] = df['Zip Code'].isin(zip_codes)
>>valid_zip True
print(df.dtypes)
>>Zip Code int64我尝试将数据类型转换为object，如下所示，它更改为object，但在文本文件的列表中找不到它的对应项。即使我将文本文件调整为'12345'，'12346‘。
df['Zip Code'] = df['Zip Code'].astype(str)有人有什么想法吗？
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50647587
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