Pandas，如何在变量中保存复杂视图
Pandas，如何在变量中保存复杂视图
提问于 2018-06-01 21:58:55
我正在尝试对熊猫数据帧的特定部分执行一些操作。为此，我希望获得我的数据帧的视图，将其保存在一个变量中并使用该变量(这样就不必每次都重新计算视图)。到目前为止我的代码如下：
spikes.loc[(stims.at[i, 'StimOnset'] <= spikes['SpikeTimes']) & (spikes['SpikeTimes'] <= stims.at[i, 'StimOffset']), 'StimPeriod'] = True
temp = spikes.loc[(stims.at[i, 'StimOnset'] <= spikes['SpikeTimes']) & (spikes['SpikeTimes'] <= stims.at[i, 'StimOffset'])]
temp['StimPeriod'] = True(抱歉，它太长了，我不明白为什么它不能工作，所以我确保包含所有内容)。因此，第一行执行必要的计算，但是后面的两行不执行，并且它们还抛出一个警告。现在我可以使用第一行的样式进行多次计算，但这似乎效率不高。有没有办法把想要的视图保存在一个变量中？
d = {'A': [1,3,5,7], 'B': [2,4,6,8]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.loc[(3 <= df['A']) & (df['A'] <= 5), 'A'] = 0
print df
df = pd.DataFrame(data=d)
temp = df.loc[(3 <= df['A']) & (df['A'] <= 5)]
temp['A'] = 0
print df第一部分会产生预期的效果，第二部分则不会。警告如下：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel_launcher.py:8：
SettingWithCopyWarning:正在尝试对DataFrame中切片的副本设置值。尝试使用值，col_indexer = .locrow_indexer
请参阅文档中的注意事项：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-02 02:46:29
我解决了我的问题，不是取原始数据帧的一部分，而是从原始数据帧中获取一组索引，对于这个小示例：
d = {'A': [1,3,5,7], 'B': [2,4,6,8]}
df = pd.DataFrame(data=d)
temp = (df.loc[:,'A'] >= 3) & (df.loc[:,'A'] <= 5)
df.loc[temp,'A'] = 0
print df给出了预期的结果，我可以想象有更好的解决方案，但它不再是完全可怕的。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50645098
复制相关文章
相似问题