如何在Tensorflow的发行版中使用tensorflow XLA AOT支持
如何在Tensorflow的发行版中使用tensorflow XLA AOT支持
提问于 2017-03-10 21:05:12
TensorFlow1.0引入了XLA支持，包括JIT编译和AOT编译。对于JIT编译，我找到了一个python测试脚本，可以使用它对其进行单元测试。但是，我还没有找到任何用于AOT编译的python测试。但也有bazel测试，可以在源码树上运行。Tensorflow的链接https://www.tensorflow.org/performance/xla/tfcompile提供了有关如何测试的信息。但是tfcompile并不包含在tensorflow的分发内容中。在这一点上我可能错了。但是我在TF的发行目录中看不到tfcompile的安装位置。谁能帮助我理解如何在现有的分发内容上测试AOT编译，或者我需要在代码中调整一些东西，以允许AOT内容进入分发？提前谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-03-11 06:05:25
我知道您特别想了解AOT，但我建议您首先阅读此页面：https://www.tensorflow.org/performance/xla/
然后阅读这篇文章：https://www.tensorflow.org/performance/xla/jit
特别要注意的是，我们的二进制发行版中并没有包含XLA；此时您必须从源代码构建。请注意，在运行./configure时必须选择"enable XLA“才能启用XLA支持。
一旦您做到了这一点，Yaroslav Bulatov的建议是正确的；您可以自己构建二进制文件，或者通过bazel运行测试。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/42719117
复制相关文章
相似问题