从t-SNE图中获取ID？
从t-SNE图中获取ID？
提问于 2018-06-23 02:41:42
非常简单，如果我在Python中对高维数据执行t-SNE，那么我会得到反映每个新点的2到3个坐标。但是如何将这些ID映射到原始ID呢？
我能想到的一种方法是，如果索引在整个时间内保持固定，那么我可以这样做：
- 在t-SNE
- 中选择一个点查看它在t-SNE中的第几行(例如索引7)
- 转到原始数据并选择行/索引7。
然而，我不知道如何检查这是否真的有效。我的数据是超高维的，很难用普通的“理智检查”来理解它。
非常感谢!
最好的
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-23 04:05:47
如果你使用sklearn的t-SNE，那么你的假设是正确的。输入的顺序与输出的顺序相匹配。因此，如果你使用y=TSNE(n_components=n).fit_transform(x)，那么y和x的顺序是相同的，所以y[7]将是x[7]的嵌入。您可以信任scikit-了解情况将会是这样。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50993934
复制相关文章
相似问题