如何合并数据帧中的两列
如何合并数据帧中的两列
提问于 2018-06-06 05:08:47
我有一个csv文件，我对它进行了处理，我使用pandas.merge合并了两个不同的文件。但是现在，我有一些列被称为column_x和column_y，所以我想合并这两列以获得一列。通过知道这两列可以这样表示：
Column_x Column_y
2 2.1
3
4.322 4
5然后获得这两个结果中的任意一个：
Column
2
3
4.322
5或者：
Column
2.1
3
4
5这两个结果中的任何一个都会使我满意。
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-06 05:14:26
df.replace('', np.nan).Column_x.fillna(df.Column_y)或者
df.replace('', np.nan).Column_y.fillna(df.Column_x)这些输出分别是：
0 2.000
1 3.000
2 4.322
3 5.00和
0 2.1
1 3.0
2 4.0
3 5.0如果数据帧中的空白“单元格”已经是NaN，则可以继续并省略.replace('', np.nan)
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-06 05:14:51
您需要：
df.bfill(axis=1)
Column_x Column_y
0 2.100 2.1
1 3.000 NaN
2 4.322 4.0
3 5.000 NaN或者
df.ffill(axis=1)
Column_x Column_y
0 NaN 2.1
1 3.000 3.0
2 4.322 4.0
3 5.000 5.0您可以简单地使用df.ffill(axis=1)['Column_x']来实现第一个结果，使用df.ffill(axis=1)['Column_y']来实现第二个结果。
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-06 05:13:15
您可以使用combine_first
df['Column'] = df['Column_x'].combine_first(df['Column_y'])输出：
Column_x Column_y Column
0 2.000 2.1 2.000
1 NaN 3.0 3.000
2 4.322 4.0 4.322
3 5.000 NaN 5.000页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50708959
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