univocity基于动态列映射将csv解析为相同的pojo
我使用带有BeanListProcessor的univocity解析器来映射到我的Java Bean，这很好，前提是列名不变。但是，我还需要解析一个csv文件，该文件为每种类型的用户提供了不同的列。我为每个用户存储了到我的标准列名的映射，但是我如何在不修改文件的情况下将其动态解析到我的pojo。我不能使用HeaderTransformer，因为它仍然不是动态的。如果您需要更多信息，请告诉我。我使用的版本是2.6.3
例如：
BeanListProcessor<MyPojo> rowProcessor = new BeanListProcessor<MyPojo>(MyPojo.class);
CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();
parserSettings.setProcessor(rowProcessor);
parserSettings.setHeaderExtractionEnabled(true);
CsvParser parser = new CsvParser(parserSettings);
parser.parse(getReader(file));
List<MyPojo> pojos= rowProcessor.getBeans();
pojos.forEach(v -> System.out.println(v.toString()));
public class MyPojo{
@Trim
@Parsed
private String myColumn1;
@Trim
@Parsed
private String myColumn2;……
User1文件：
user1Column，user2列\n data1，data2
用户1映射
user1Column -> myColumn1
user2Column -> myColumn2
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-06 08:58:56
由于头名称不相关，您可以按位置映射您的属性：
public class MyPojo{
@Trim
@Parsed(index = 0)
private String myColumn1;
@Trim
@Parsed(index = 1)
private String myColumn2;
}这样，无论您获得什么头文件，都会相应地填充属性。使用selectIndexes更改从输入中提取的列的顺序，使它们与类中的位置相匹配。
或者，如果标头可以以任意随机顺序出现，则可以保留最初发布的代码，并添加对setHeaders方法的调用：
如果您的输入是：
user1Column,user2Column\n data1,data2
然后使用：
parserSettings.setHeaders("myColumn1", "myColumn2");
如果您的输入是：
user2Column,user1Column\n data1,data2
然后继续：
parserSettings.setHeaders("myColumn2", "myColumn1");
注意，这里的名称与bean中的属性相匹配。标头仍然从输入中提取，但将被忽略。
希望这能有所帮助
https://stackoverflow.com/questions/50705002
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