训练机器学习算法的强度有多大？
训练机器学习算法的强度有多大？
提问于 2017-06-11 00:14:53
我想做一个应用程序，使用iOS的新CoreML框架来进行图像识别。要做到这一点，我可能不得不训练自己的模型，我想知道它到底需要多少数据和计算能力。这是我可以在双核i5 Macbook Pro上使用谷歌图像作为源数据来实现的吗?还是会涉及更多？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-06-11 01:20:20
这取决于您希望训练模型以识别哪种类型的图像。
通常所做的是对现有模型进行微调。你使用一个预先训练好的版本的Inception-v3 (比方说)，然后用你自己的替换最后一层。你可以在你自己的图像上训练最后一层。
你仍然需要相当数量的训练图像(每个类别100张，但越多越好)，但你可以在你的MacBook专业版上在30分钟到几个小时之间的任何地方做到这一点。
TensorFlow附带了一个script，这使得这项工作变得非常容易。Keras有一个关于如何做到这一点的great blog post。我使用TensorFlow脚本重新训练了Inception-v3，以区分我的两只猫，每只猫大约有50张图像。
如果你想从头开始训练，你可能想要在云中使用亚马逊网络服务，谷歌的cloud ML引擎，或者像FloydHub这样简单的东西。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44475470
复制相关文章
相似问题