当属性匹配时，如何使用Python序列化Avro中的联合字段
当属性匹配时，如何使用Python序列化Avro中的联合字段
提问于 2018-01-25 20:09:16
假设您有一个简化的AVDL示例：
@namespace("example.avro")
protocol User {
record Man {
int age;
}
record Woman {
int age;
}
record User {
union {
Man,
Woman
} user_info;
}
}在python中，您无法正确序列化声明类型的对象，因为以下语法是不允许的：
{"user_info": {"Woman": {"age": 18}}}唯一序列化的对象是
{"user_info": {"age": 18}}丢失所有类型信息，并且DatumWriter通常选择与字段集匹配的第一条记录，在本例中为Man。
在使用Java API时，上述问题可以很好地解决。
那么，我到底做错了什么呢？在Python的Avro实现中，序列化和反序列化是否可能不是幂等的？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-06-19 03:56:40
您说得对，在这种情况下，标准avro库无法指定使用哪种模式。然而，fastavro (另一种实现)确实有办法做到这一点。在该实现中，可以将记录指定为元组，其中第一个值是模式名称，第二个值是实际记录数据。记录将如下所示：
{"user_info": ("Woman", {"age": 18})}
下面是示例脚本：
from io import BytesIO
from fastavro import writer
schema = {
"type": "record",
"name": "User",
"fields": [{
"name": "user_info",
"type": [
{
"type": "record",
"name": "Man",
"fields": [{
"name": "age",
"type": "int"
}]
},
{
"type": "record",
"name": "Woman",
"fields": [{
"name": "age",
"type": "int"
}]
}
]
}]
}
records = [{"user_info": ("Woman", {"age": 18})}]
bio = BytesIO()
writer(bio, schema, records)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/48442534
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