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社区首页 >问答首页 >即使使用了.loc,熊猫仍然可以获得SettingWithCopyWarning

即使使用了.loc,熊猫仍然可以获得SettingWithCopyWarning
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Stack Overflow用户
提问于 2016-08-07 08:18:41
回答 2查看 7.1K关注 0票数 21

一开始,我试着写一些代码,看起来像这样:

import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(2016)
train = pd.DataFrame(np.random.choice([np.nan, 1, 2], size=(10, 3)), 
                     columns=['Age', 'SibSp', 'Parch'])

complete = train.dropna()    
complete['AgeGt15'] = complete['Age'] > 15

在获得SettingWithCopyWarning之后,我尝试了using.loc:

complete.loc[:, 'AgeGt15'] = complete['Age'] > 15
complete.loc[:, 'WithFamily'] = complete['SibSp'] + complete['Parch'] > 0

但是,我仍然收到相同的警告。怎么回事?

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2018-10-02 13:35:13

我通过创建dataframe的副本来解决它:

complete = train.copy()
票数 4
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Stack Overflow用户

发布于 2019-11-08 20:29:15

如果不是原始数据框中的np.nan,我认为您的.loc解决方案是可行的。您可以使用complete = train.dropna().reset_index()Pandas .assign()来避免使用SettingWithCopyWarning,这是创建新列、返回新数据框对象的推荐方法。您的示例:

complete = complete.assign(**{'AgeGt15': np.where(complete['Age'] > 15, True, False)})
票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/38809796

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