Python如何将大小不同的numpy数组存储到列表中？
Python如何将大小不同的numpy数组存储到列表中？
提问于 2018-08-01 06:09:19
我有50个不同大小的矩阵(Numpy 2 Darray)。有没有办法将它们存储在一个大矩阵中，这样我就可以很容易地通过索引检索到它们了吗？或者是一个列表(就像MATLAB中的一个单元格)。
假设我的矩阵保存在X1.X50.csv是否有更好的方法来编写列表，而不是手动输入所有名称(如list=X1，X2.，X50)
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-08-01 14:34:12
试试这个:
import numpy as np
import os
all_arrays = {}
for dirpath,_,filenames in os.walk("np_arrays"):
for f in filenames:
all_arrays[f] = os.path.abspath(os.path.join(dirpath, f))
dict_arrays = {}
for key, value in all_arrays.items():
dict_arrays[key.replace('.npy','')] = np.load(value)
print(dict_arrays['X2']).
print(dict_arrays.keys())Stack Overflow用户
发布于 2018-08-01 15:11:07
根据加载数据的方式，可能有更好的方法，但假设你已经将数组存储为X1, X2, ... , Xn，此方法将为你提供可以按索引访问的数组的列表。
n = 50
arrays = []
for idx in range(1,n+1):
arrays += [eval('X{}'.format(idx))]你可以找到eval。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/-100001832
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