按字节读取二进制数据并使用python提取数据
按字节读取二进制数据并使用python提取数据
提问于 2018-06-26 14:20:58
我有一个文件，内容如下：
0: 10 51 03 37 7F 43 82 99 45 3F E7 35 3A A8 80 B9 .text ? etc # text
10: 3D 3F F4 49 F8 9A 7A 85 03 40 8A C8 46 DE 0A 1A . -@ =! ETC # text
30: .......................................................
40: ...........................................10 03
Repeat next instant
10 51 ................................................................
............................................ 10 03这是一条消息，其中10和51表示特定消息的开始，而10 03表示消息的结束。10表示0字节位置，51表示1字节位置并继续。
我的目标是读取5-8字节的位置十六进制数据，并转换为浮点型和9-16位字节为双倍的每一时刻
到目前为止，我的实现只读取前31个十六进制数据。
import struct
with open("RawData.log",'rb') as fin:
data1 = ["{:02x}".format(ord(c)) for c in fin.read()]
data2=''.join(data1)
#data=pd.DataFrame({'test':data1})
header = "51"
tail = "03"
# header_index = data2.index(header)
header_index=[i for i, s in enumerate(data1) if header in s]
footer_index = [i for i, s in enumerate(data1) if tail in s]
if header_index >= 0 and footer_index >= header_index:
body = data2[10:18]
print struct.unpack('!f',body.decode('hex'))[0]
#261.197418213 only 1 output not iterating for whole file. Similarly how to extract 9 to 16 byte position data to double for entire file.如何读取整个文件并从十六进制数据中仅提取这两个字段( 10和51)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-28 04:15:10
这是一种提取分隔符之间的数据并从文件中每个消息的前12个位置解压浮点数和双精度数的简单方法：
with open('RawData.log', 'rb') as f: # read data in binary format
bs = f.read()
prev = None
start = None
end = None
for i, b in enumerate(bs):
if prev == b'\x10' and b == b'\x51':
# match beginning of message
start = i + 1
if prev == b'\x10' and b == b'\x03':
# match end of message
end = i - 1
if start and end:
data = bs[start:end]
fmt = '!fd' # unpack a float and double, big-endian
flt, dble = struct.unpack(fmt, data[:12])
print flt, dble
# reset delimiter positions
start = None
end = None
prev = b 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51036090
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