ArcPy & Python -获取最新的两个日期，按值分组
ArcPy & Python -获取最新的两个日期，按值分组
提问于 2018-07-12 05:35:28
过去一周我一直在寻找答案，但只看到了部分答案。作为python的新手，我真的需要一些帮助。我在一个表号和日期中有两个字段。日期格式为日期和时间，因此: 07/09/2018 3:30:30 PMnumber字段只是一个整数，但每行可以有相同的数字。
我已经尝试了几个选项来获取最新日期，我可以使用Pandas获得以下内容：
myarray = arcpy.da.FeatureClassToNumPyArray (fc, ['number', 'date'])
mydf = pd.DataFrame(myarray)
date_index = mydf.groupby(['number'])['date'].transform(max)==mydf['date']不过，我需要最新的两个日期。我继续尝试"IF“语句，因为我觉得arcpy.da.UpdateCursor更适合通过按数字分组并返回具有最近两个日期的行来查看记录和更新另一个字段。
最终结果希望看到下表按编号、最近两个日期分组(作为示例)：
Number : Date
1 7/29/2018 4:30:44 PM
1 7/30/2018 5:55:34 PM
2 8/2/2018 5:45:23 PM
2 8/3/2018 6:34:32 PM回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-07-12 09:08:42
尝尝这个。
import pandas as pd
import numpy as np
# Some data.
data = pd.DataFrame({'number': np.random.randint(3, size = 15), 'date': pd.date_range('2018-01-01', '2018-01-15')})
# Look at the data.
data它给出了一些示例数据，如下所示：
因此，在我们的输出中，我们期望看到数字0与5和9，1与14和15，以及2与6和12。
然后我们按数字分组，抓取最后两行，并对索引进行设置和排序。
# Group and label the index.
last_2 = data.groupby('number').tail(2).set_index('number').sort_index()
last_2这就给了我们期望的结果。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51294494
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