替换Pandas时间戳中的日期
替换Pandas时间戳中的日期
提问于 2018-06-09 02:22:05
我正在尝试从熊猫数据帧中获取准确的时间戳。我的文件有从一天开始到现在的时间戳，每个文件在文件名中都有日期。我已经能够使用：df['time'] = pd.to_datetime(df['sec'], unit='s')将秒转换为小时和分钟，但是YYMMDD从纪元开始。我知道timestamp有一个替换函数，但我一直没有成功地让它工作。有没有可能让这样的东西工作呢？
df['month']=month
df['day'] = day
df['year'] = 2018
date = '%s-%s-%s '%(year, month, day) + df['sec']
df['time'] = pd.to_datetime(date, unit='s')或者，如何更改时间戳以保留我想要的小时/分钟/秒，但根据文件名/其他列更改日期？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-06-09 03:01:23
我们可以将您的第二列转换为纳秒，并通过添加该日期的pd.Timestamp值来添加纳秒的数量。
pd.to_datetime(df['sec']*(10**9) + pd.Timestamp('the date').value)完整示例：
import pandas as pd
# Suppose we have a filename such as
fname = '2018-01-01.txt'
# Create a csv-file with col sec and values 0,1000,2000
with open(fname,'w') as f:
f.write('sec\n0\n1000\n2000')
# Read dataframe
df = pd.read_csv(fname)
# Create datetime column (fname[:-4] = '2018-01-01')
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['sec']*(10**9) + pd.Timestamp(fname[:-4]).value)
print(df)返回：
sec datetime
0 0 2018-01-01 00:00:00
1 1000 2018-01-01 00:16:40
2 2000 2018-01-01 00:33:20页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50766416
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