Python:如何合并两个值不唯一的数据框
Python:如何合并两个值不唯一的数据框
提问于 2018-08-12 01:07:47
我有两个数据帧，
import pandas as pd
a = pd.DataFrame( { 'port':[1,1,0,1,0], 'cd':[1,2,3,2,1], 'date':["2014-02-26","2014-02-25","2014-02-26","2014-02-26","2014-02-25"] } )
b = pd.DataFrame( { 'port':[0,1,0,1,0], 'fac':[2,1,2,2,3], 'date': ["2014-02-25","2014-02-25","2014-02-26","2014-02-26","2014-02-27"] } )我需要做的是获取每个日期-端口对，比如端口0和日期2014-02-25，在b中查找fac值，并将其填充到a中的新列中。因此，输出应如下所示
port cd date fac
1 1 "2014-02-26" 2
1 2 "2014-02-25" 1
... (so on) ...我尝试只合并日期和端口上的帧，但得到了一个错误，我认为这是由于数据帧具有不同大小的事实--我有点不希望它无论如何都能工作。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-08-12 01:13:23
如果您希望合并这两个数据帧，则应使用merge
import pandas as pd
a = pd.DataFrame( { 'port':[1,1,0,1,0], 'cd':[1,2,3,2,1],
'date':["2014-02-26","2014-02-25","2014-02-26","2014-02-26","2014-02-25"]})
b = pd.DataFrame( { 'port':[0,1,0,1,0], 'fac':[2,1,2,2,3],
'date': ["2014-02-25","2014-02-25","2014-02-26","2014-02-26","2014-02-27"]})
df = a.merge(b)
print (df)输出：
port cd date fac
0 1 1 2014-02-26 2
1 1 2 2014-02-26 2
2 1 2 2014-02-25 1
3 0 3 2014-02-26 2
4 0 1 2014-02-25 2Stack Overflow用户
发布于 2018-08-12 01:17:47
我认为需要带merge的drop_duplicates
cols = ['port','date']
df = a.drop_duplicates(cols).merge(b, on=cols)
print (df)
port cd date fac
0 1 1 2014-02-26 2
1 1 2 2014-02-25 1
2 0 3 2014-02-26 2
3 0 1 2014-02-25 2但是如果想要组合所有重复的对：
cols = ['port','date']
df1 = a.merge(b, on=cols)
print (df1)
port cd date fac
0 1 1 2014-02-26 2
1 1 2 2014-02-26 2
2 1 2 2014-02-25 1
3 0 3 2014-02-26 2
4 0 1 2014-02-25 2页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51801946
复制相关文章
相似问题