问如何使用python将txt文件中的数据转换为Excel文件

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pandas库非常适合读取csv文件(这是您链接的图像中的文件内容)。您可以使用pandas library读取csv或txt文件，然后用3行简单的代码将其输出到excel。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('input.csv') # if your file is comma separated

或者，如果您的文件是制表符分隔的'\t'

df = pd.read_csv('input.csv', sep='\t')

要保存到excel文件，请添加以下内容：

df.to_excel('output.xlsx', 'Sheet1')

完整代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('input.csv') # can replace with df = pd.read_table('input.txt') for '\t'
df.to_excel('output.xlsx', 'Sheet1')

这将显式地保留索引，因此如果您的输入文件是：

A,B,C
1,2,3
4,5,6
7,8,9

您的输出excel将如下所示：

​

​

你可以看到你的数据已经移动了一列，而你的索引轴保持不变。如果你不想要这个索引列(因为你没有给你的df分配一个索引，所以它有一个由pandas提供的任意的索引)：

df.to_excel('output.xlsx', 'Sheet1', index=False)

您的输出将如下所示：

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​

在这里，您可以看到索引已从excel文件中删除。

你不需要python！只需将文本文件重命名为CSV，就会得到所需的输出:)

如果您想使用python重命名，那么-您可以使用os.rename函数

os.rename(src, dst)

其中src是源文件，dst是目标文件

XLWT

我使用XLWT库。它生成原生Excel文件，这比简单地将文本文件导入为CSV文件要好得多。这是一项工作，但提供了大多数关键的Excel功能，包括设置列宽，单元格颜色，单元格格式等。