如何在python中随机抽样两参数威布尔分布
如何在python中随机抽样两参数威布尔分布
提问于 2018-08-22 05:30:03
我想知道如何在python中生成一个带有两个参数(lambda，k)的随机威布尔分布。我知道numpy有一个numpy.random.weibull，但它只接受a参数作为分布的形状。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-08-22 06:27:59
Severin Pappadeux的答案可能是包含scale参数的最简单方法。另一种方法是使用scipy.stats.weibull_min。weibull_min有三个参数:形状、位置和比例。您只需要形状和比例，因此可以将位置设置为0。
from scipy.stats import weibull_min
n = 100 # number of samples
k = 2.4 # shape
lam = 5.5 # scale
x = weibull_min.rvs(k, loc=0, scale=lam, size=n)Stack Overflow用户
发布于 2018-08-22 05:51:18
好吧，如果您从威布尔分布中采样一个缺少scale参数的数字(假设scale等于1)，那么要将其scale乘以lambda。
x = numpy.random.weibull(a)
return lambda*x页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51956951
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