将制表符分隔的文件解析为单独的列表或字符串
将制表符分隔的文件解析为单独的列表或字符串
提问于 2011-09-30 10:27:03
我正在尝试获取一个以制表符分隔的文件，其中包含两列: Name和Age，读入内容如下：
'Name\tAge\nMark\t32\nMatt\t29\nJohn\t67\nJason\t45\nMatt\t12\nFrank\t11\nFrank\t34\nFrank\t65\nFrank\t78\n‘
只需创建两个列表，一个包含姓名(称为姓名，不带标题)，另一个带有年龄(称为年龄，但列表中没有年龄)。
回答 5
Stack Overflow用户
发布于 2011-09-30 10:34:41
使用csv module，您可能会这样做：
import csv
names=[]
ages=[]
with open('data.csv','r') as f:
next(f) # skip headings
reader=csv.reader(f,delimiter='\t')
for name,age in reader:
names.append(name)
ages.append(age)
print(names)
# ('Mark', 'Matt', 'John', 'Jason', 'Matt', 'Frank', 'Frank', 'Frank', 'Frank')
print(ages)
# ('32', '29', '67', '45', '12', '11', '34', '65', '78')Stack Overflow用户
发布于 2011-09-30 10:41:26
制表符分隔的数据在csv模块的域内：
>>> corpus = 'Name\tAge\nMark\t32\nMatt\t29\nJohn\t67\nJason\t45\nMatt\t12\nFrank\t11\nFrank\t34\nFrank\t65\nFrank\t78\n'
>>> import StringIO
>>> infile = StringIO.StringIO(corpus)假装infile只是一个普通的file。
>>> import csv
>>> r = csv.DictReader(infile,
... dialect=csv.Sniffer().sniff(infile.read(1000)))
>>> infile.seek(0)您甚至不必告诉csv模块有关标题和分隔符格式的信息，它会自己解决这个问题
>>> names, ages = [],[]
>>> for row in r:
... names.append(row['Name'])
... ages.append(row['Age'])
...
>>> names
['Mark', 'Matt', 'John', 'Jason', 'Matt', 'Frank', 'Frank', 'Frank', 'Frank']
>>> ages
['32', '29', '67', '45', '12', '11', '34', '65', '78']
>>> Stack Overflow用户
发布于 2011-09-30 10:32:50
我将使用字符串的split和splitlines方法：
names = []
ages = []
for name_age in input.splitlines():
name, age = name_age.strip().split("\t")
names.append(name)
ages.append(age)如果您要解析更复杂的格式，我建议您使用the csv module，它也可以处理tsv…但这看起来有点过头了。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/7605374
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