用于类型检查和不变性的Python描述符
用于类型检查和不变性的Python描述符
提问于 2018-08-30 01:50:04
阅读Python Cookbook和saw描述符，特别是在使用类属性时强制执行类型的示例。我正在编写一些类，这将是有用的，但我也想强制执行不变性。该怎么做呢？改编自本书的类型检查描述符：
class Descriptor(object):
def __init__(self, name=None, **kwargs):
self.name = name
for key, value in kwargs.items():
setattr(self, key, value)
def __set__(self, instance, value):
instance.__dict__[self.name] = value
# by default allows None
class Typed(Descriptor):
def __init__(self, expected_types=None, **kwargs):
self.expected_types = expected_types
super().__init__(**kwargs)
def __set__(self, instance, value):
if value is not None and not isinstance(value, self.expected_types):
raise TypeError('Expected: {}'.format(str(self.expected_types)))
super(Typed, self).__set__(instance, value)
class T(object):
v = Typed(int)
def __init__(self, v):
self.v = v尝试#1:将self.is_set属性添加到类型
# by default allows None
class ImmutableTyped(Descriptor):
def __init__(self, expected_types=None, **kwargs):
self.expected_types = expected_types
self.is_set = False
super().__init__(**kwargs)
def __set__(self, instance, value):
if self.is_set:
raise ImmutableException(...)
if value is not None and not isinstance(value, self.expected_types):
raise TypeError('Expected: {}'.format(str(self.expected_types)))
self.is_set = True
super(Typed, self).__set__(instance, value)错了，因为在执行以下操作时，ImmutableTyped是“全局的”，因为它在类的所有实例中都是一个单例。实例化t2时，前一个对象中的is_set已为True。
class T(object):
v = ImmutableTyped(int)
def __init__(self, v):
self.v = v
t1 = T()
t2 = T() # fail when instantiating尝试#2：__set__中的check实例引用包含属性的类，因此尝试检查instance.__dict__[self.name]是否仍然是类型化的。这也是错误的。
想法#3:通过接受返回T个实例的__dict__的'fget‘方法，使类型的使用更类似于@property。这需要在T中定义一个函数，类似于：
@Typed
def v(self):
return self.__dict__这似乎是错的。
如何实现不变性和类型检查作为描述符？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-08-30 03:31:20
下面是我解决这个问题的方法：
class ImmutableTyped:
def __set_name__(self, owner, name):
self.name = name
def __init__(self, *, immutable=False, types=None)
self.immutable == immutable is True
self.types = types if types else []
def __get__(self, instance, owner):
return instance.__dict__[self.name]
def __set__(self, instance, value):
if self.immutable is True:
raise TypeError('read-only attribute')
elif not any(isinstance(value, cls)
for cls in self.types):
raise TypeError('invalid argument type')
else:
instance.__dict__[self.name] = value附注:可以使用__set_name__来允许您在初始化时不指定属性名称。这意味着您可以直接执行以下操作：
class Foo:
bar = ImmutableTyped()ImmutableTyped的实例将自动拥有name属性bar，因为我在__set_name__方法中输入了该属性。
Stack Overflow用户
发布于 2018-09-07 15:51:10
无法成功创建这样的描述符。也许这也是不必要的复杂。下面的方法+ property使用就足够了。
# this also allows None to go through
def check_type(data, expected_types):
if data is not None and not isinstance(data, expected_types):
raise TypeError('Expected: {}'.format(str(expected_types)))
return data
class A():
def __init__(self, value=None):
self._value = check_type(value, (str, bytes))
@property
def value(self):
return self._value
foo = A()
print(foo.value) # None
foo.value = 'bla' # AttributeError
bar = A('goosfraba')
print(bar.value) # goosfraba
bar.value = 'bla' # AttributeError页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52083467
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