问dcast警告：‘聚合函数缺失:默认长度为’

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您收到此警告的原因在于对fun.aggregate的描述(请参阅?dcast)：

如果变量不能标识每个输出单元格的单个观测值，则需要

聚合函数。如果需要但未指定，则默认为长度(包含消息

因此，当宽数据帧中的一个点有多个值时，需要一个聚合函数。

根据你的数据一个解释：

当你使用dcast(df, Id + Task ~ Type, value.var="Freq")时，你会得到：

  Id Task A B
1  3    1 2 3
2  3    2 3 0
3  4    1 3 3
4  4    2 1 3

这是合乎逻辑的，因为对于Id、Task和Type的每个组合，只有Freq中有值。但是当你使用dcast(df, Id ~ Type, value.var="Freq")时，你会得到这样的信息(包括一条警告消息)：

Aggregation function missing: defaulting to length
  Id A B
1  3 2 2
2  4 2 2

现在，回过头来看看你的数据的顶部：

Id  Task Type    Freq  
3     1    A       2
3     1    B       3
3     2    A       3
3     2    B       0

你知道为什么会这样了吧。对于Id和Type的每个组合，Freq中都有两个值(对于Id 3：2和3对于A & 3，对于类型0对于B)，而对于type的每个值，您只能将一个值放在宽数据帧中的此点。因此，dcast希望将这些值聚合为一个值。默认的聚合函数是length，但您可以使用sum、mean、sd等其他聚合函数，也可以使用fun.aggregate指定的自定义函数。

例如，使用fun.aggregate = sum时，您将获得：

  Id A B
1  3 5 3
2  4 4 6

现在没有警告了，因为dcast被告知当有多个值时该怎么做:返回值的总和。

当value.var列中的不同值对应于相同的值或值的组合出现在dcast公式的LHS上时，需要使用fun.aggregate。"Id")，通过公式的RHS中的变量组合(例如，"Type")。

在dcast中默认为length()是信息性的，因为它

• 可以建议数据中存在耦合，而
• 可以定位可能需要注意的length > 1案例。

更具信息性的是使用函数list()作为fun.aggregate，因为它显示了每种情况下涉及的value.var值：

dcast(dt, Id ~ Type, fun.aggregate = list, value.var = 'Freq')

   Id   A   B
1:  3 2,3 3,0
2:  4 3,1 3,3

基本上，表格单元格的长度为1。因此，dcast中的默认情况可以通过修改公式或实现长度为1的汇总(聚合)来解决:运算符、自定义或可用函数，这些运算符、自定义或可用函数在每种情况下都会产生一个长度，并且适合于此目的。