为什么大数据用于项目管理？

我的项目经理朋友正在为一家小企业工作，鉴于其重点，过去相对困难。这就是为什么它仍然是一个小企业，不得不搬到一个较便宜的办公室。任务管理是她唯一需要的，所有决策都是被动的。

反应姿态的一个问题是范围蔓延，当您认为项目符合某些参数时会发生这种情况，然后您根据这些参数计费，但项目的范围会不断扩大，直到您完成头。不会使用数据进行准确的项目范围预测的业务不会扩展。

大数据可帮助您回顾过去的项目，并在项目预测中转发，以提高效率和准确性。这究竟是如何工作的？让我们从定义我们的术语开始。

分析与智能

项目经理没有太多时间来分析分析和商业智能之间的差异。当您忙于对客户和广告素材做出反应并与之合作时，您最不想要的就是大数据命名法。然而，知道不同类型的软件带来什么会帮助您确定您真正需要的是什么。

该业务的Pepperdine大学Graziadio学校有一个信息图表来帮助阐明业务分析和商业智能的区别：

如您所见，分析软件具有预测性，而智能软件主要关注过去和现在的性能。

商业智能使项目经理能够查看过去项目的指标，并获得所发生事件的图片。平均而言，一定规模的项目需要多长时间？谈到劳动力，典型的花费是多少？如果有任何额外费用，他们是什么，以及他们通常在一定规模的项目中弹出多少次？

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另一方面，分析又向前迈进了一步。根据某些参数，分析解决方案可以告诉您在小时数和支出方面的预期。换句话说，分析可以帮助结束范围蔓延。

分析可以帮助您回答问题并创造机会。鉴于您所在机构设计的电子商务网站的关键绩效指标（KPI），您对未来类似网站的期望有多好？哪些功能添加了相似的网站，真正帮助他们获得了良好的投资回报率（ROI）？鉴于客户的目标受众，如果他们要向其网站添加某些功能和内容，他们可以期待什么？

大数据不仅可以让您最大限度地减少范围蔓延并优化计费，还可以帮助您积极主动地为自己和公司创造机会。

通过大数据进行项目管理

与我对朋友的项目管理软件所说的一致 - 她使用Asana来跟踪任务和依赖关系- GetApp的Rachel Burger指出，“大多数项目管理软件都不能覆盖大数据.A€？对大数据的无知或缺乏响应不仅会导致范围蔓延，还会导致彻底失败。汉堡引用项目管理协会（PMI）的研究，包括下图，该图表显示2000年至2010年的项目失败：

PMI的研究人员发现，2004年高水平的项目失败是由于无知。公司及其项目经理并不知道如何使用新的大数据工具，最终导致经济损失数万亿美元。

基于数据的建议书

在一项关于大数据如何减轻项目复杂性的研究中，PMI提供了许多项目经理可以转换为建议的示例。最终，这些建议要求您采取积极主动的立场。这不仅仅是看到一个项目，它是关于提前获取数据以确定项目如何更成功。

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4种方式大数据和客户端通信技术帮助公司

• 确定最佳通信器：查看信息网络中的节点（通信器）并确定哪些通信器与其他节点实现最多接触点。使用此信息为社交媒体活动，品牌大使和中层管理人员选择有影响力的人。
• 确定最佳通信时间：分析电子邮件和社交媒体消息的响应和参与率，然后相应地调整其交付时间。
• 识别最佳图像：人们被吸引并共享包含图像的内容，因为更容易理解图像的意义比文本更快。查找或创建与社交媒体帖子的情感内容相对应的图像，并考虑对电子邮件执行相同操作。
• 优化您的沟通：数据显示，与积极情绪相关的词语有助于内容比负面词语更具病毒性，而且当文本更易于阅读时，人们的行动速度更快。如果情况需要，可以使用一种简单的会话风格，并且不要害怕偶尔包含讽刺和亵渎（根据PMI的研究，粗俗的语言“不一定会带来负面反应”和“古老而简单的语言可以带来共识”。

大数据在商业中至关重要

无论您的项目目标是什么，您都可以找到影响其结果的数据。通过商业智能，您可以分析过去和实时数据，并使用它们来得出您自己的结论。通过分析，您可以使用过去的数据来模拟项目某个结果的概率。

无论哪种方式，您都在使用数据来思考项目成功的最佳途径，而不仅仅是做出反应。哦，还有一件事：使用数据来支持他们的决策的项目经理具有更高的可信度和客观性。将客观性与良好的直觉相结合，您一定会看到您的项目取得积极成果。