对于项目经理而言,无知或缺乏对大数据的响应能力不仅会导致范围蔓延,还会导致彻底失败。以下是项目管理的大数据如何产生重大影响。那么,我想知道,大数据是怎么影响项目管理的呢?

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为什么大数据用于项目管理?

我的项目经理朋友正在为一家小企业工作,鉴于其重点,过去相对困难。这就是为什么它仍然是一个小企业,不得不搬到一个较便宜的办公室。任务管理是她唯一需要的,所有决策都是被动的。

反应姿态的一个问题是范围蔓延,当您认为项目符合某些参数时会发生这种情况,然后您根据这些参数计费,但项目的范围会不断扩大,直到您完成头。不会使用数据进行准确的项目范围预测的业务不会扩展。

大数据可帮助您回顾过去的项目,并在项目预测中转发,以提高效率和准确性。这究竟是如何工作的?让我们从定义我们的术语开始。

分析与智能

项目经理没有太多时间来分析分析和商业智能之间的差异。当您忙于对客户和广告素材做出反应并与之合作时,您最不想要的就是大数据命名法。然而,知道不同类型的软件带来什么会帮助您确定您真正需要的是什么。

业务的Pepperdine大学Graziadio学校有一个信息图表来帮助阐明业务分析和商业智能的区别:

如您所见,分析软件具有预测性,而智能软件主要关注过去和现在的性能。

商业智能使项目经理能够查看过去项目的指标,并获得所发生事件的图片。平均而言,一定规模的项目需要多长时间?谈到劳动力,典型的花费是多少?如果有任何额外费用,他们是什么,以及他们通常在一定规模的项目中弹出多少次?

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另一方面,分析又向前迈进了一步。根据某些参数,分析解决方案可以告诉您在小时数和支出方面的预期。换句话说,分析可以帮助结束范围蔓延。

分析可以帮助您回答问题并创造机会。鉴于您所在机构设计的电子商务网站的关键绩效指标(KPI),您对未来类似网站的期望有多好?哪些功能添加了相似的网站,真正帮助他们获得了良好的投资回报率(ROI)?鉴于客户的目标受众,如果他们要向其网站添加某些功能和内容,他们可以期待什么?

大数据不仅可以让您最大限度地减少范围蔓延并优化计费,还可以帮助您积极主动地为自己和公司创造机会。

通过大数据进行项目管理

与我对朋友的项目管理软件所说的一致 - 她使用Asana来跟踪任务和依赖关系- GetApp的Rachel Burger指出,“大多数项目管理软件都不能覆盖大数据.A€?对大数据的无知或缺乏响应不仅会导致范围蔓延,还会导致彻底失败。汉堡引用项目管理协会(PMI)的研究,包括下图,该图表显示2000年至2010年的项目失败:

PMI的研究人员发现,2004年高水平的项目失败是由于无知。公司及其项目经理并不知道如何使用新的大数据工具,最终导致经济损失数万亿美元。

基于数据的建议书

在一项关于大数据如何减轻项目复杂性的研究中,PMI提供了许多项目经理可以转换为建议的示例。最终,这些建议要求您采取积极主动的立场。这不仅仅是看到一个项目,它是关于提前获取数据以确定项目如何更成功。

4种方式大数据和客户端通信技术帮助公司

  • 确定最佳通信器:查看信息网络中的节点(通信器)并确定哪些通信器与其他节点实现最多接触点。使用此信息为社交媒体活动,品牌大使和中层管理人员选择有影响力的人。
  • 确定最佳通信时间:分析电子邮件和社交媒体消息的响应和参与率,然后相应地调整其交付时间。
  • 识别最佳图像:人们被吸引并共享包含图像的内容,因为更容易理解图像的意义比文本更快。查找或创建与社交媒体帖子的情感内容相对应的图像,并考虑对电子邮件执行相同操作。
  • 优化您的沟通:数据显示,与积极情绪相关的词语有助于内容比负面词语更具病毒性,而且当文本更易于阅读时,人们的行动速度更快。如果情况需要,可以使用一种简单的会话风格,并且不要害怕偶尔包含讽刺和亵渎(根据PMI的研究,粗俗的语言“不一定会带来负面反应”和“古老而简单的语言可以带来共识”。

大数据在商业中至关重要

无论您的项目目标是什么,您都可以找到影响其结果的数据。通过商业智能,您可以分析过去和实时数据,并使用它们来得出您自己的结论。通过分析,您可以使用过去的数据来模拟项目某个结果的概率。

无论哪种方式,您都在使用数据来思考项目成功的最佳途径,而不仅仅是做出反应。哦,还有一件事:使用数据来支持他们的决策的项目经理具有更高的可信度和客观性。将客观性与良好的直觉相结合,您一定会看到您的项目取得积极成果。

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