对于项目经理而言,无知或缺乏对大数据的响应能力不仅会导致范围蔓延,还会导致彻底失败。以下是项目管理的大数据如何产生重大影响。那么,我想知道,大数据是怎么影响项目管理的呢?

荭尘過客荭尘過客提问于
_Europa宇宙无敌小白回答于

项目管理的大数据助推器

大数据允许访问历史信息,并为项目经理提供更强有力的决策权。经理将能够看到先前行动的结果,并在做出决定时运用自己的判断,经验和直觉。分析这些数据有助于确定促进预测行动的方法。大量数据最适合用于识别模式和趋势,有助于创建创新解决方案并鼓励开发以创建更高效​​和有效的流程。经理将能够决定哪些工具是投资回报的最佳实践。

项目经理将能够利用大数据做出公司决策。随着数据获得更多内在价值,它将成为业务的焦点。大数据可以帮助确定哪些组织可以提供竞争优势,让经理可以看到哪些解决方案或技术可以提供最佳的竞争优势。

使用大数据需要使流程更高效,在流程生命周期的各个部分检索数据,它允许对流程的每个阶段进行高级别和详细级别分析。项目经理可以使用工具来比较和调查生命周期的每个阶段,以确定哪些方面需要改进。从进入仓库到到达客户的那一刻,可以监控和跟踪组织内的物流过程。分析点可能是补货价格,交货时间,客户行为,购买项目,退货率等。

大数据和项目管理只是一个积极的环节?

分析瘫痪是大数据的一个实际问题,能够访问大量信息项目经理可能无法采取果断行动。在处理新的趋势或技术时,往往就是这种情况,决策者通常没有先见之明,看看变化将如何影响组织,而且往往不采取行动。

在分析和处理数据时,数据不能实时。这意味着所做的数据和决策将基于过去,如非反应性信息,无论数据是否实时收集。这对使用敏捷方法的组织有直接影响。随着需求和需求的变化,查看数据的方法和视角也必须反映变化。

数据越多,发现,相关性和分析就越准确,这需要许多数据分析师。复杂分析,数据池大小和经验丰富的数据分析师之间存在明显的相关性。目前的市场显示大数据需求增加,但经验丰富的数据分析师供应量却要慢得多。

上面列出的挑战展示了使大数据像其希望的那样普遍存在的主要困难。试图让数据分析师具有对大量数据进行复杂分析的经验是当前的关键阻塞点,因为分析大量数据需要很长时间,可能有一些方法可以利用新技术(如认知编码)来帮助增强这个流程。一个关键因素是培训管理层只使用大数据作为决策时的工具,而不是根据大数据做出决策。

我们经历了数据演变的各个阶段。第一阶段是数字革命,所有信息和数据都以数字形式存储和转换。第二阶段是数字演进,通过使用所有工具和设备来放大数据存储,以容纳数字信息,即移动电话,平板电脑,计算机。第三阶段是能够分析所有信息以改善人类生活,我们现在正处于大数据引入阶段的起点。

问题是,“大数据”的主要参与者将如何与中小企业和其他组织互动,市场将如何发展和增长?我们是否会将“大数据”整合到项目经理的角色中,还是会被人类的本能所左右?大数据似乎很有可能成为数字共存的下一步,我们的服务,如医疗保健,公用事业,购物将是数字化无缝和照顾。我热切期待着看到未来的发展方向。

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