Conda和Anaconda都在Windows机器上。Jupyter notebook无法导入Python包
我的目标是在我的Windows7机器上使用Jupyter Notebook中的autograd。
以下是我所做的工作：
在git bash中，我使用source activate myenv
- I激活了conda环境，使用
conda install -c omnia autograd
- I启动了带有
jupyter notebook
的Jupyter
现在，当我尝试在Jupyter notebook中导入autograd时，出现以下错误：
No module named 'autograd'因此，我停止了Jupyter笔记本，并尝试使用pip重新安装。但是我有这个错误：
$ pip install autograd
Requirement already satisfied: autograd in c:\users\******\appdata\local\conda\conda\envs\myenv\lib\site-packages (1.1.2)
Requirement already satisfied: numpy>=1.9 in c:\users\******\appdata\local\conda\conda\envs\myenv\lib\site-packages (from autograd) (1.14.5)
Requirement already satisfied: future in c:\users\******\appdata\local\conda\conda\envs\myenv\lib\site-packages (from autograd) (0.16.0)显然，conda认为它已经安装了autograd。
所以我想我可能安装了两个版本的conda？以下是我的conda env list的结果
# conda environments:
#
base C:\ProgramData\Anaconda3
myenv * C:\Users\******\AppData\Local\conda\conda\envs\myenv在两个conda安装中都有一个'pkg‘文件夹，安装了不同的包。
我的猜测是Jupyter notebook连接到了没有安装自动升级的‘基础’anaconda3？
我的问题很简单，我如何在Jupyter notebook中使用autograd，并尽可能地清理所有东西，这样我的机器上就不会安装两个condas？
下面是激活myenv并运行conda list的结果
# packages in environment at C:\Users\******\AppData\Local\conda\conda\envs\myenv:
#
_py-xgboost-mutex 2.0 cpu_0
autograd 1.1.2 np112py36_0 omnia
blas 1.0 mkl
certifi 2018.4.16 py36_0
chardet 3.0.4 <pip>
Cython 0.28.4 <pip>
django 2.0.5 py36hd476221_0 anaconda
future 0.16.0 py36_1
icc_rt 2017.0.4 h97af966_0
idna 2.7 <pip>
intel-openmp 2018.0.3 0
kaggle 1.3.12 <pip>
libxgboost 0.72 0
m2w64-gcc-libgfortran 5.3.0 6
m2w64-gcc-libs 5.3.0 7
m2w64-gcc-libs-core 5.3.0 7
m2w64-gmp 6.1.0 2
m2w64-libwinpthread-git 5.0.0.4634.697f757 2
mkl 2018.0.3 1
mkl_fft 1.0.1 py36h452e1ab_0
mkl_random 1.0.1 py36h9258bd6_0
msys2-conda-epoch 20160418 1
numpy 1.12.1 py36hf30b8aa_1
numpy-base 1.14.5 py36h5c71026_0
pandas 0.23.1 py36h830ac7b_0
pip 10.0.1 py36_0
py-xgboost 0.72 py36h6538335_0
pyodbc 4.0.23 <pip>
python 3.6.5 h0c2934d_0
python-dateutil 2.7.3 py36_0
pytz 2018.4 py36_0 anaconda
requests 2.19.1 <pip>
scikit-learn 0.19.1 py36h53aea1b_0
scipy 1.1.0 py36h672f292_0
setuptools 39.2.0 py36_0
six 1.11.0 py36h4db2310_1
tqdm 4.23.4 <pip>
urllib3 1.22 <pip>
vc 14 h0510ff6_3
vs2015_runtime 14.0.25123 3
wheel 0.31.1 py36_0
wincertstore 0.2 py36h7fe50ca_0
xgboost 0.72 <pip>回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-14 03:32:37
有几件事你可以检查。首先，通过运行以下命令来保证您的包存在于环境中：
> source activate myenv
(myenv) > conda list将有一个conda可以为该环境找到的包列表。确保您在那里看到了autograd！
接下来，在您的Jupyter笔记本中，运行以下命令：
import sys
print(sys.executable)这显示了运行notebook的python可执行文件的完整路径。您应该会看到类似于：~/anaconda3/envs/myenv/bin/python的内容。如果您在路径中看不到myenv，则说明Jupyter运行在不同的环境中。很可能您的系统路径首先找到了不同的Jupyter。检查您的环境变量，看看是否有另一个Jupyter出现在前面。
您可以通过使用完整路径启动Jupyter来强制它从特定环境运行：~/anaconda3/envs/myenv/bin/juypter
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-14 02:55:29
您可以在iPython单元格中使用感叹号来安装autograd：
!pip install autograd。
这样可以保证安装与iPython内核相对应。
https://stackoverflow.com/questions/51331219
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