如何在Jupyter笔记本中运行Python asyncio代码?

内容来源于 Stack Overflow,并遵循CC BY-SA 3.0许可协议进行翻译与使用

  • 回答 (1)
  • 关注 (0)
  • 查看 (692)

我有一些asyncio代码在Python解释器(CPython 3.6.2)中运行良好。我现在想在一个带有IPython内核的Jupyter笔记本中运行它。

我可以用它来运行它

import asyncio
asyncio.get_event_loop().run_forever()

虽然这似乎工作,它似乎也阻止了笔记本电脑,似乎并没有与笔记本电脑很好玩。

我的理解是Jupyter在引擎盖下使用了Tornado,所以我尝试按照Tornado文档中的建议安装Tornado事件循环

from tornado.platform.asyncio import AsyncIOMainLoop
AsyncIOMainLoop().install()

但是,这会产生以下错误:

---------------------------------------------------------------------------
AssertionError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-1139449343fc> in <module>()
      1 from tornado.platform.asyncio import AsyncIOMainLoop
----> 2 AsyncIOMainLoop().install()

~\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\envs\numismatic\lib\site- packages\tornado\ioloop.py in install(self)
    179         `IOLoop` (e.g.,     :class:`tornado.httpclient.AsyncHTTPClient`).
    180         """
--> 181         assert not IOLoop.initialized()
    182         IOLoop._instance = self
    183 

AssertionError: 

最后我找到了以下页面:http//ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Widget%20Asynchronous.html

所以我添加了一个包含以下代码的单元格:

import asyncio
from ipykernel.eventloops import register_integration

@register_integration('asyncio')
def loop_asyncio(kernel):
    '''Start a kernel with asyncio event loop support.'''
    loop = asyncio.get_event_loop()

    def kernel_handler():
        loop.call_soon(kernel.do_one_iteration)
        loop.call_later(kernel._poll_interval, kernel_handler)

    loop.call_soon(kernel_handler)
    try:
        if not loop.is_running():
            loop.run_forever()
    finally:
        loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens())
        loop.close()

我在下一个单元格中运行:

%gui asyncio

这有效,但我不明白为什么以及如何运作。有人可以向我解释一下吗?

提问于
用户回答回答于

这是在很久以前发布的,但是如果其他人正在寻找解决Jupyter Notebook中运行异步代码问题的解释和解决方案;

添加了自己的asyncio事件循环后,Jupyter的Tornado 5.0更新了asyncio功能:

因此,对于在Jupyter Notebook上运行的任何asyncio功能,您无法调用a run_until_complete(),因为您将从中接收的循环asyncio.get_event_loop()将处于活动状态。

相反,您必须将任务添加到当前循环:

import asyncio
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.create_task(some_async_function())

在Jupyter Notebook上运行的一个简单示例:

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券