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Python,从消费者评论中提取关键方面
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Stack Overflow用户
提问于 2017-09-14 11:57:32
回答 1查看 669关注 0票数 0

我有一个消费者评论的数据集。从这些评论中,我想提取出最常见的方面。我正在应用的过程包括

步骤1:将评论标记化为句子步骤2:在基本的NLP预处理后,将句子标记化为单词。预处理将删除标点符号和英语停用词。步骤3: Pos_tagging并提取具有pos标签'NN','NNP','NNS','NNPS‘的所有单词步骤4:组合所有评论中的所有单词以找到最常出现的单词步骤5:使用前40个术语作为我的方面

这是一个好的方法,还是你建议做一些不同的事情?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-07-11 03:44:14

是的..但是您需要通过为产品选择最基本的规范来自己指定方面。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/46210282

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