Python:打印使用`period_range` (pandas)创建的数据时出错
Python:打印使用`period_range` (pandas)创建的数据时出错
提问于 2018-07-13 06:56:19
我在绘制使用pandas date_range和period_range创建的时间序列数据时遇到问题。前者行得通，但后者不行。要说明该问题，请考虑以下内容
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# random numbers
N = 100
z = np.random.randn(N)
ts = pd.DataFrame({'Y': z, 'X': np.cumsum(z)})
# 'date_range' is used
month_date = pd.date_range('1978-02', periods=N, freq='M')
df_date = ts.set_index(month_date)
# 'period_range' is used
month_period = pd.period_range('1978-02', periods=N, freq='M')
df_period = ts.set_index(month_period)
# plot
plt.plot(df_date);plt.show()
plt.plot(df_period);plt.show()plt.plot(df_date)给出了一个很好的数字，而plt.plot(df_period)生成了以下错误，这是我不理解的：
ValueError: view limit minimum 0.0 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value. This often happens if you pass a non-datetime value to an axis that has datetime units<Figure size 432x288 with 1 Axes>这是一个预期的结果吗？这里我漏掉了什么？
BTW、df_date.plot()和df_period.plot()都工作得很好，不会造成任何问题。
提前谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-07-13 07:11:38
两个dateframes的索引类型不同：
print(type(df_date)) # pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex
print(type(df_period)) # pandas.core.indexes.period.PeriodIndexMatplotlib不知道如何绘制PeriodIndex。
你可以用convert the PeriodIndex to a DatetimeIndex和plot来代替它
plt.plot(df_period.to_timestamp())页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51315526
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