Python CSV解析字典和元素索引的查找
我有一个CSV字典dictionary.txt，我想在我的Python程序中使用它。我已经使用标准库csv打开了文档。这些是用户将输入以选择难度的难度级别。如果用户选择"EASY"，我希望能够忽略标题，并能够获得“EASY”标题下的元素数量，直到下一个难度之前。标题前的数字是难度级别。我有标题和这些标题之间的数据，类似于：
1, ##### EASY #####
key1, value1
key2, value2
2, ##### MEDIUM #####
key3, value3
key4, value4
3, ##### HARD #####
key5, value5
key6, value6我想为每个部分返回字典中有用元素的字典类型(仅键n，值n)，以及一个"ALL“选项。我当前的代码看起来像这样，但是我不知道从这里做什么：
with open("PLUG_dict.txt", "r") as db:
mydict = dict(csv.reader(db))
for key in mydict.keys():
if len(key) == 1:
sections.append(mydict[key])我该如何：
- 查找指定难度(开始和结束)的行的索引？
- 查找最后一个难度之间的元素数，"HARD"，这样运行到字典末尾就不会成为错误？
- 如果我想包括一个分类，“difficulties?
- Handle”，它只返回字典中所有有用的元素，该怎么做？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-13 06:11:28
在您的代码中，当您将文件内容转换为字典时，您将丢失顺序，因为dict是无序的：
>>> dict(csv.reader(db))
{
'1': ' ##### EASY #####',
'3': ' ##### HARD #####',
'2': ' ##### MEDIUM #####',
'key3': ' value3',
'key2': ' value2',
'key1': ' value1',
'key6': ' value6',
'key5': ' value5',
'key4': ' value4'
}例如，您可以迭代csv.reader(f)返回的内容，以准确映射文件中的内容：
mydict = {}
with open("PLUG_dict.txt", "r") as db:
for key, val in csv.reader(db):
if len(key) == 1:
# Difficulty line
dif = key
# Construct the entry for this difficulty, and save its name
mydict[dif] = { 'name' : val }
else:
# key, val line
# Simply add it in the dict of the current difficulty
mydict[dif][key] = val如果文件的第一行不是“困难行”，这将不起作用。这将构造以下mydict
{
'1': {
'name': ' ##### EASY #####',
'key1': ' value1',
'key2': ' value2'
},
'3': {
'name': ' ##### HARD #####',
'key5': ' value5',
'key6': ' value6'
},
'2': {
'key3': ' value3',
'name': ' ##### MEDIUM #####',
'key4': ' value4'
}
}您确实可以更改处理'name'的方式。
然后，使用dif = '1'，您可以：
- 查找指定难度的值：
我的口令
将会返回
{ 'name'：‘##### EASY #’，'key1'：‘value1'，'key2'：’value2‘}
- 查找难度下的元素个数：
len(mydictdif) -1
将会返回
2
在这里，- 1是从计数中删除'name'所必需的。根据您处理'name'的方式，它可以对字典中每个困难下的所有元素执行discarded.
- Return操作：
{ key:对于key，mydict.values()中元素的val，如果key != 'name‘，则在elements.items()中使用val。}
将会返回
{ 'key3'：‘value3'，'key2'：’value2'，'key1'：‘value1'，'key6'：’value6'，'key5'：‘value5'，'key4'：’value4‘}
另外，根据您处理错误的方式，条件if key != 'name'可以省略。
- 我不确定是否理解关于
HARD错误的问题？
我希望它能有所帮助！
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-13 06:29:27
你可以按照下面的思路做一些事情：
import csv
with open('dictionary.txt', 'r') as f:
data={}
k=None
for row in csv.reader(f):
print row
if row[1] in ' ##### EASY ##### ##### MEDIUM ##### ##### HARD #####':
k=row[1].strip()
data[k]={}
elif k:
data[k][row[0]]=row[1]产生：
>>> data
{'##### HARD #####': {'key6': ' value6', 'key5': ' value5'}, '##### EASY #####': {'key2': ' value2', 'key1': ' value1'}, '##### MEDIUM #####': {'key3': ' value3', 'key4': ' value4'}}然后使用data[category][key_you_want_in_category]进行访问
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-13 06:44:23
请注意，Python的数据类型比csv更适合这种情况
改为使用plug_dict.py，并将此代码放入
levels = {'EASY': ["value 1", "value 2"],
'MEDIUM': ["value 3", "value 4"],
'HARD': ["value 5", "value 5"]
}并做到：
from plug_dict.py import levels
SECTIONS = []
#index of a particular line
Unnecessary, get the values instead
values_of_sect = levels['HARD']
# THE DIFFICULTIES
for key in levels:
SECTIONS.append(key)
# no of elements in between difficulties
# do
elements = len(levels['HARD'])
# Handle the 'HARD' difficulty
unnecessary, python types handles it beautifully, you will get no errorshttps://stackoverflow.com/questions/51314701
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