在python中分散数据和绘制决策边界
在python中分散数据和绘制决策边界
提问于 2018-07-09 02:54:48
我有这段代码，我加载了虹膜数据集，将数据分散到两个类中(以一对所有的形式)我设计了一个单层感知器，W_是权重，绘制代码如下：
x = train_s[: , 1].T
y = train_s[: , 2].T
label = train_t
colors = ['green','blue']
plt.scatter(x, y, c=label, cmap=matplotlib.colors.ListedColormap(colors))
x1 = np.linspace(4,8)
y1 = np.linspace(1.5,5)
X,Y = np.meshgrid(x1,y1)
plt.plot([0,W_[1]],[0,W_[2]])
plt.show()但得到的数字如下所示：
如何解决这个问题？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-07-09 03:20:17
你想用你的散点图跨越这条线：plt.plot([0,W_[1]],[0,W_[2]])吗？如果是这样的话，假设问题就在这个范围图中。散点图的轴线范围为: X: 4~8 Y: 1.5~5，但线形图的轴线范围为X:[0，W_1] Y:[0，W_2]您应该对这两个范围进行归一化处理，以获得良好的图形合并效果。
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