将1x1维数组列表转换为python中的浮点数列表
将1x1维数组列表转换为python中的浮点数列表
提问于 2018-08-03 06:46:56
我有一个表单列表：
[array([ 3755.16235032]),
array([ 3755.16235032]),
array([ 3755.16235032]),
array([ 3755.16235032])]我想要一份表格：
[3755.16235032,
3755.16235032,
3755.16235032,
3755.16235032]第一个列表中的每个元素都是sci工具包学习回归器的结果。我想要第二种格式，这样我就可以绘制分类器的预测。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-08-03 06:53:30
使用np.concatenate避免手动迭代：
my_list = [np.array([ 3755.16235032]),
np.array([ 3755.16235032]),
np.array([ 3755.16235032]),
np.array([ 3755.16235032])]
new_list = np.concatenate(my_list).tolist()
>>> new_list
[3755.16235032, 3755.16235032, 3755.16235032, 3755.16235032]基准：
基于评论中的广泛讨论，以下是我的基准：
my_list = [np.random.randn(1) for _ in range(100000)]
def concat_method(my_list=my_list):
return np.concatenate(my_list).tolist()
def hstack_method(my_list=my_list):
return np.hstack(my_list).tolist()
def flatten_method(my_list=my_list):
return np.array(my_list).flatten().tolist()
def ravel_method(my_list=my_list):
return np.array(my_list).ravel().tolist()
import timeit
>>> timeit.timeit(concat_method, number=100) / 100
0.025655772869977226
>>> timeit.timeit(hstack_method, number=100) / 100
0.1172302443100125
>>> timeit.timeit(ravel_method, number=100) / 100
0.041237239889997
>>> timeit.timeit(flatten_method, number=100) / 100
0.0412076849100049Stack Overflow用户
发布于 2018-08-03 08:02:06
通过使用hstack
np.hstack(my_list).tolist()
Out[180]: [3755.16235032, 3755.16235032, 3755.16235032, 3755.16235032]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51663122
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