Python Pandas-根据给定的窗口并从特定值开始计算特定列的总和
Python Pandas-根据给定的窗口并从特定值开始计算特定列的总和
提问于 2018-07-29 04:45:30
我正在尝试在Python Pandas数据框中创建一个新列，其中包含指定范围内另一列的相加值，并从某一行开始。例如，在下面的数据框中，我希望跟踪1的值列的总和从第3行开始(使用索引行号)。但是，我还需要对跟踪2重复相同的标准。此外，我需要从每个跟踪的相同样本号开始。有什么想法吗？
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发布于 2018-07-29 07:18:21
IIUC
groupby+rolling+sum
df = pd.DataFrame({'trace': [1]*5 + [2]*5, 'sample': list(range(1,6))*2,
'value': [0.25, 0.63, 0.98, 0.48, 0.52,0.79, 0.63, 0.11, 0.29, 0.81]})
df.groupby('trace').value.rolling(4).sum()
1 0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 2.34
4 2.61
2 5 NaN
6 NaN
7 NaN
8 1.82
9 1.84页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51575142
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